mrdbourke/pytorch-deep-learning

Что это?

Ключевые возможности

• 01Десять последовательных ноутбуков, охватывающих PyTorch — от основ работы с тензорами до развёртывания моделей.
• 02В каждом разделе есть упражнения, решения и рекомендации по дополнительным материалам.
• 03Код можно запускать в Google Colab или локально в Jupyter.
• 04Бесплатная версия в виде онлайн-книги доступна на learnpytorch.io.
• 05Включает шпаргалку по PyTorch и введение в PyTorch 2.0.

Сценарии использования

• Изучение PyTorch с нуля для начинающих в машинном обучении.
• Практическое прохождение курса по созданию классификатора изображений с помощью компьютерного зрения и transfer learning.
• Изучение принципов организации кода PyTorch в виде модульных Python-скриптов.
• Практика отслеживания экспериментов и развёртывания моделей на примере полноценного проекта.

Быстрый старт

1. 1

   Откройте онлайн-книгу на learnpytorch.io и выберите раздел

2. 2

   Нажмите кнопку Open in Colab в верхней части раздела

3. 3

   Несколько раз нажмите SHIFT+Enter, чтобы запустить ячейки с кодом

Что важно знать

• !Материалы курса рассчитаны в первую очередь на работу в Google Colab, поэтому локальная настройка не является основным вариантом.
• !Курс рассчитан на начинающих, поэтому может не подойти разработчикам с большим опытом в машинном обучении.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое pytorch-deep-learning?

Бесплатный онлайн-курс с упором на практический код и коллекцией ноутбуков: глубокое обучение на PyTorch от основ до развёртывания моделей. В репозитории собраны материалы курса Zero to Mastery «Learn PyTorch for Deep Learning». Контент разбит на десять пронумерованных ноутбуков Google Colab с пояснениями к коду, изображениями, слайдами и упражнениями с решениями. Темы охватывают основы PyTorch и процесс обучения, классификацию с помощью нейросетей, компьютерное зрение, пользовательские датасеты, модульные Python-скрипты, transfer learning, отслеживание экспериментов, воспроизведение результатов научных статей и развёртывание моделей.

pytorch-deep-learning можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

pytorch-deep-learning распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

pytorch-deep-learning всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в pytorch-deep-learning — 27 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать pytorch-deep-learning?

Изучение PyTorch с нуля для начинающих в машинном обучении. Практическое прохождение курса по созданию классификатора изображений с помощью компьютерного зрения и transfer learning. Изучение принципов организации кода PyTorch в виде модульных Python-скриптов. Практика отслеживания экспериментов и развёртывания моделей на примере полноценного проекта.

Как установить pytorch-deep-learning?

Откройте онлайн-книгу на learnpytorch.io и выберите раздел Нажмите кнопку Open in Colab в верхней части раздела Несколько раз нажмите SHIFT+Enter, чтобы запустить ячейки с кодом

Где скачать pytorch-deep-learning?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning