mrdbourke/pytorch-deep-learning

これは何？

主な機能

• 01テンソルの基礎からモデルのデプロイまで、PyTorchを順に学べる10本のノートブック。
• 02各セクションに演習、解答、コース内容を超えて学ぶための提案を収録。
• 03Google Colabでコードを実行でき、ローカルのJupyterも利用可能。
• 04learnpytorch.ioで無料のオンラインブック版を公開。
• 05PyTorchのチートシートとPyTorch 2.0の入門教材を収録。

ユースケース

• 機械学習初心者がPyTorchを一から学ぶ。
• 実践的なコースに沿って、転移学習を使ったコンピュータビジョン分類器を構築する。
• PyTorchのコードをモジュール化したPythonスクリプトとして構成する方法を学ぶ。
• 一貫したサンプルプロジェクトを使って、実験のトラッキングとモデルのデプロイを練習する。

クイックスタート

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   learnpytorch.io のオンラインブックを開き、セクションを選びます

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   セクションの上部にある「Open in Colab」ボタンをクリックします

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   SHIFT+Enter を数回押して、コードセルを実行します

使う前に知っておきたいこと

• !教材は主に Google Colab での実行を想定しているため、ローカル環境のセットアップは基本的な利用方法ではありません。
• !初心者向けに作られているため、機械学習の経験が豊富な開発者には合わない場合があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

pytorch-deep-learning とは？

基礎からモデルのデプロイまで、PyTorchによるディープラーニングを学べる無料のコード中心オンラインコースとノートブック集。 このリポジトリには、Zero to Masteryの「Learn PyTorch for Deep Learning」コースの教材が収録されています。教材は番号付きのGoogle Colabノートブック10本で構成されており、それぞれに注釈付きコード、画像、スライド、解答付きの演習が含まれています。内容はPyTorchの基礎や学習ワークフローから、ニューラルネットワークによる分類、コンピュータビジョン、カスタムデータセット、モジュール化したPythonスクリプト、転移学習、実験のトラッキング、論文の再現、モデルのデプロイまでを網羅しています。

pytorch-deep-learning は無料で使えますか？ライセンスは？

pytorch-deep-learning は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

pytorch-deep-learning は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。pytorch-deep-learning の最終コミットは 2026年9月27日 です。

pytorch-deep-learning は何に使えますか？

機械学習初心者がPyTorchを一から学ぶ。 実践的なコースに沿って、転移学習を使ったコンピュータビジョン分類器を構築する。 PyTorchのコードをモジュール化したPythonスクリプトとして構成する方法を学ぶ。 一貫したサンプルプロジェクトを使って、実験のトラッキングとモデルのデプロイを練習する。

pytorch-deep-learning のインストール方法は？

learnpytorch.io のオンラインブックを開き、セクションを選びます セクションの上部にある「Open in Colab」ボタンをクリックします SHIFT+Enter を数回押して、コードセルを実行します

pytorch-deep-learning はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning