MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

Что это?

Ключевые возможности

• 01Ежедневные уроки: от предобработки данных до CNN и кластеризации
• 02Python-скрипты с пояснениями в Markdown и Jupyter-ноутбуками
• 03Скрипты сохраняют графики в папку outputs
• 04Руководство по подготовке данных для MNIST и изображений кошек и собак
• 05Обновлённые примеры для современных версий scikit-learn и Keras 3

Сценарии использования

• Для начинающих, говорящих на китайском, которым нужен структурированный вводный курс по машинному обучению
• Для разработчиков, повторяющих основные алгоритмы обучения с учителем и без учителя на исполняемом коде
• Для преподавателей, которым нужны учебные материалы с ноутбуками и упражнениями

Быстрый старт

1. 1

   Создать виртуальное окружение

   python -m venv .venv
2. 2

   Активировать виртуальное окружение

   source .venv/bin/activate
3. 3

   Установить необходимые зависимости

   python -m pip install -r requirements.txt
4. 4

   Запустить скрипт Day 1

   python "Code/Day 1_Data_Preprocessing.py"

Что важно знать

• !Материалы курса охватывают период с Day 1 по Day 54; материалы с Day 55 по Day 100 ещё не написаны.
• !Уроки и заметки представлены на китайском языке.

Темы

Частые вопросы

Что такое 100-Days-Of-ML-Code?

Курс машинного обучения на китайском языке на 100 дней: код на Python, заметки и упражнения; пока охвачены дни с 1 по 54. Этот репозиторий — учебный курс по машинному обучению на упрощённом китайском языке, основанный на англоязычном курсе на 100 дней. Материал разбит на ежедневные уроки: от предобработки данных и линейной регрессии до классификации, нейронных сетей, деревьев решений, CNN для MNIST и изображений кошек и собак, кластеризации, а также основ NumPy, pandas и Matplotlib.

100-Days-Of-ML-Code можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

100-Days-Of-ML-Code распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

100-Days-Of-ML-Code всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в 100-Days-Of-ML-Code — 24 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать 100-Days-Of-ML-Code?

Для начинающих, говорящих на китайском, которым нужен структурированный вводный курс по машинному обучению Для разработчиков, повторяющих основные алгоритмы обучения с учителем и без учителя на исполняемом коде Для преподавателей, которым нужны учебные материалы с ноутбуками и упражнениями

Как установить 100-Days-Of-ML-Code?

Создать виртуальное окружение: python -m venv .venv Активировать виртуальное окружение: source .venv/bin/activate Установить необходимые зависимости: python -m pip install -r requirements.txt Запустить скрипт Day 1: python "Code/Day 1_Data_Preprocessing.py"

Где скачать 100-Days-Of-ML-Code?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code