mrdbourke/pytorch-deep-learning

这是什么？

核心功能

• 01十个循序渐进的 Notebook，从张量基础一直讲到模型部署。
• 02每个章节都配有练习、参考答案和拓展学习建议。
• 03代码可在 Google Colab 中运行，也可在本地 Jupyter 中使用。
• 04提供免费的在线书籍版本 learnpytorch.io。
• 05附带 PyTorch 速查表和 PyTorch 2.0 入门教程。

适用场景

• 零基础学习 PyTorch 的机器学习入门者。
• 跟随动手课程，用迁移学习构建计算机视觉分类器。
• 学习如何将 PyTorch 代码组织为模块化 Python 脚本。
• 借助完整示例项目练习实验追踪和模型部署。

快速上手

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   打开 learnpytorch.io 在线书籍并选择一个章节

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   点击章节顶部的 Open in Colab 按钮

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   多次按 SHIFT+Enter 运行代码单元格

使用前须知

• !课程材料主要设计为在 Google Colab 中运行，因此本地配置不是主要方式。
• !课程面向初学者，可能不适合已有较多机器学习经验的开发者。

收录于专题

标签

常见问题

pytorch-deep-learning 是什么？

一套免费、以代码为主的 PyTorch 深度学习课程与 Notebook 教材，从基础讲到模型部署。 本仓库是 Zero to Mastery 课程《Learn PyTorch for Deep Learning》的全部教学材料。内容由十个按编号排列的 Google Colab Notebook 组成，每个都包含带注释的代码、配图、幻灯片以及附带答案的练习，覆盖 PyTorch 基础与训练流程、神经网络分类、计算机视觉、自定义数据集、模块化脚本、迁移学习、实验追踪、论文复现和模型部署。

pytorch-deep-learning 可以免费使用吗？用的什么许可证？

pytorch-deep-learning 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

pytorch-deep-learning 还在维护吗？

半年内有更新。pytorch-deep-learning 最近一次提交是在 2026年9月27日。

pytorch-deep-learning 适合用来做什么？

零基础学习 PyTorch 的机器学习入门者。 跟随动手课程，用迁移学习构建计算机视觉分类器。 学习如何将 PyTorch 代码组织为模块化 Python 脚本。 借助完整示例项目练习实验追踪和模型部署。

pytorch-deep-learning 怎么安装和运行？

打开 learnpytorch.io 在线书籍并选择一个章节 点击章节顶部的 Open in Colab 按钮 多次按 SHIFT+Enter 运行代码单元格

在哪里获取 pytorch-deep-learning？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning