Repolode
microsoft

microsoft/Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator

Акселератор решений на базе Azure для анализа диалогов и документов с помощью генеративного ИИ, чата для изучения данных и автоматически создаваемых дашбордов с аналитикой.

Звёзды
478
Форки
286
Открытые issues
16
Последний коммит
3 дня назад

Что это?

Conversation Knowledge Mining — акселератор решений Microsoft для анализа больших объёмов неструктурированных диалоговых данных: расшифровок звонков, PDF- и Word-документов, аудиозаписей. Загруженные или подключённые данные проходят через конвейер обработки на базе Azure Content Understanding и Azure OpenAI: он извлекает ключевые фразы, темы и сущности, создаёт эмбеддинги и индексирует результаты в Azure AI Search.

Пользователи изучают данные через чат-интерфейс с агентом Microsoft Foundry, который обращается и к семантическому поиску, и к базе данных SQL, а затем выдаёт ответы с опорой на найденные данные. В отдельном разделе Insights LLM анализирует схему датасета и планирует KPI и графики, поэтому структура дашборда адаптируется к каждому датасету. В комплект входят три примера сценариев: звонки в IT-службу поддержки, ипотечные документы и расшифровки звонков операторов связи. Также можно подключить существующие индексы Azure AI Search или источники Microsoft Fabric без повторной загрузки данных.

Развёртывание выполняется в собственной подписке Azure с помощью Azure Developer CLI (azd). Вместо жёстко заданных учётных данных проект использует управляемые удостоверения. Конфигурация для промышленного использования поддерживает частные сети и частные конечные точки.

Ключевые возможности

  • 01Извлекает ключевые фразы, темы и сущности из расшифровок, документов и аудиозаписей.
  • 02Чат-интерфейс отвечает на вопросы, объединяя семантический поиск с аналитикой SQL.
  • 03Дашборды, спланированные LLM: KPI и графики формируются на основе схемы каждого датасета.
  • 04Принимает файлы PDF, DOCX, JSON, CSV, TXT, изображения, WAV и MP3.
  • 05Подключается к существующим индексам Azure AI Search и источникам данных Microsoft Fabric.
  • 06Развёртывается через Azure Developer CLI с аутентификацией на основе управляемых удостоверений.

Сценарии использования

  • Поиск закономерностей и анализ тональности в расшифровках звонков в IT-службу поддержки.
  • Суммирование и проверка отчётов об ипотечном жилье и договоров купли-продажи.
  • Масштабный анализ записей и расшифровок звонков операторов связи.
  • Добавление диалогового интерфейса к данным, уже хранящимся в Azure AI Search или Microsoft Fabric.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите Azure Developer CLI (azd) версии 1.18.0 или выше

  2. 2

    Проверьте квоту Azure OpenAI, следуя руководству по проверке квот

  3. 3

    Выполните шаги быстрого развертывания из руководства по развертыванию, чтобы развернуть приложение в своей подписке Azure

Что важно знать

  • Требуется подписка Azure. Приложение работает на платных службах Azure, поэтому стоимость зависит от использования.
  • Необходимы квота Azure OpenAI и регион, в котором доступны требуемые службы Azure.
  • Azure Container Registry взимает фиксированную ежедневную плату, даже когда приложение неактивно.

Темы

#generative-ai#azure#rag#conversation-analytics#topic-modeling#llm#azure-openai#solution-accelerator#ai-azd-templates#azd-templates

Частые вопросы

Что такое Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator?
Акселератор решений на базе Azure для анализа диалогов и документов с помощью генеративного ИИ, чата для изучения данных и автоматически создаваемых дашбордов с аналитикой. Conversation Knowledge Mining — акселератор решений Microsoft для анализа больших объёмов неструктурированных диалоговых данных: расшифровок звонков, PDF- и Word-документов, аудиозаписей. Загруженные или подключённые данные проходят через конвейер обработки на базе Azure Content Understanding и Azure OpenAI: он извлекает ключевые фразы, темы и сущности, создаёт эмбеддинги и индексирует результаты в Azure AI Search.
Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator — 4 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator?
Поиск закономерностей и анализ тональности в расшифровках звонков в IT-службу поддержки. Суммирование и проверка отчётов об ипотечном жилье и договоров купли-продажи. Масштабный анализ записей и расшифровок звонков операторов связи. Добавление диалогового интерфейса к данным, уже хранящимся в Azure AI Search или Microsoft Fabric.
Как установить Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator?
Установите Azure Developer CLI (azd) версии 1.18.0 или выше Проверьте квоту Azure OpenAI, следуя руководству по проверке квот Выполните шаги быстрого развертывания из руководства по развертыванию, чтобы развернуть приложение в своей подписке Azure
Где скачать Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/Conversation-Knowledge-Mining-Solution-Accelerator

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

RAG-чат-приложение отвечает на вопросы на естественном языке о строках таблицы PostgreSQL с помощью поиска через pgvector и моделей OpenAI; приложение можно развернуть в Azure.

508+2 за неделю1,1 тыс.PythonMITОбновлён 23 часа назад

Референсный акселератор на базе Azure: специализированные AI-агенты планируют и выполняют задачи, заданные пользователем, используя Microsoft Agent Framework и Azure AI Foundry.

894+2 за неделю857PythonMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 3 дня назад

Курс Microsoft из 21 урока, который знакомит разработчиков с основами создания приложений на базе генеративного ИИ с помощью Python и TypeScript.

123,1 тыс.+565 за неделю66 тыс.Jupyter NotebookMITАктивно поддерживаетсяОбновлён позавчера