Открытый персональный AI-ассистент и Agent Harness: планирует задачи, запускает инструменты и навыки и сохраняет память в Web и IM-каналах.
microsoft/Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator
Референсный акселератор на базе Azure: специализированные AI-агенты планируют и выполняют задачи, заданные пользователем, используя Microsoft Agent Framework и Azure AI Foundry.
- Звёзды
- 890
- Форки
- 845
- Открытые issues
- 29
- Последний коммит
- 8 часов назад
Что это?
Этот проект — акселератор решения для создания систем оркестрации на базе AI. Пользователь описывает задачу, а группа специализированных AI-агентов совместно планирует её выполнение, выполняет её и проверяет результат. Решение предназначено для сложных рабочих процессов в организациях, затрагивающих несколько отделов, например планирования релизов, адаптации новых сотрудников или проверки контрактов.
В стеке используются Microsoft Agent Framework и Azure AI Foundry для работы агентов и моделей, Azure Cosmos DB для хранения метаданных и результатов обработки, Azure AI Search для векторного поиска данных, Azure Container Apps для веб-интерфейса и Azure Container Registry для хранения образов. Развёртывание выполняется с помощью Azure Developer CLI (azd) и шаблонов Bicep. Проект можно открыть в GitHub Codespaces или Dev Containers.
Проект — это proof of concept и референсное приложение, а не готовый продукт. В документации указано, что поддерживается только ввод и вывод на английском языке, а сгенерированные результаты перед использованием следует проверять. При запуске возникают расходы на использование Azure, которые зависят от региона и объёма использования.
Ключевые возможности
- 01Координирует работу нескольких специализированных AI-агентов для планирования, выполнения и проверки задач, заданных пользователем.
- 02Использует Microsoft Agent Framework и Azure AI Foundry для оркестрации агентов и работы с моделями.
- 03Хранит метаданные и результаты обработки в Azure Cosmos DB.
- 04Обеспечивает векторный поиск данных с помощью Azure AI Search.
- 05Развёртывается в Azure с помощью Azure Developer CLI (azd) и шаблонов Bicep.
Сценарии использования
- Создание прототипов мультиагентных рабочих процессов для планирования маркетинговых кампаний к выпуску продукта.
- Автоматизация этапов адаптации сотрудников, затрагивающих HR, IT и отделы комплаенса.
- Проверка RFP или контрактов на риски и соответствие требованиям силами команды агентов.
- Использование в качестве референсной архитектуры для создания агентных систем в Azure.
Быстрый старт
- 1
Перед развертыванием проверьте доступность квоты Azure OpenAI
- 2
Установите Azure Developer CLI версии 1.18.0 или выше
- 3
Следуйте руководству по развертыванию, чтобы развернуть решение в своей подписке Azure
- 4
Чтобы удалить ресурсы после завершения работы, выполните azd down
azd down
Что важно знать
- Для развертывания требуется подписка Azure; плата взимается в зависимости от использования.
- Для локального развертывания требуются Azure Developer CLI версии 1.18.0 или выше и Bicep CLI версии 0.33.0 или выше.
- В некоторых тенантах с ограничениями безопасности приложение может работать некорректно; в таком случае потребуется версия с поддержкой WAF.
Темы
Частые вопросы
- Что такое Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator?
- Референсный акселератор на базе Azure: специализированные AI-агенты планируют и выполняют задачи, заданные пользователем, используя Microsoft Agent Framework и Azure AI Foundry. Этот проект — акселератор решения для создания систем оркестрации на базе AI. Пользователь описывает задачу, а группа специализированных AI-агентов совместно планирует её выполнение, выполняет её и проверяет результат. Решение предназначено для сложных рабочих процессов в организациях, затрагивающих несколько отделов, например планирования релизов, адаптации новых сотрудников или проверки контрактов.
- Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator?
- Создание прототипов мультиагентных рабочих процессов для планирования маркетинговых кампаний к выпуску продукта. Автоматизация этапов адаптации сотрудников, затрагивающих HR, IT и отделы комплаенса. Проверка RFP или контрактов на риски и соответствие требованиям силами команды агентов. Использование в качестве референсной архитектуры для создания агентных систем в Azure.
- Как установить Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator?
- Перед развертыванием проверьте доступность квоты Azure OpenAI Установите Azure Developer CLI версии 1.18.0 или выше Следуйте руководству по развертыванию, чтобы развернуть решение в своей подписке Azure Чтобы удалить ресурсы после завершения работы, выполните azd down: azd down
- Где скачать Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/Multi-Agent-Custom-Automation-Engine-Solution-Accelerator
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Платформа с мультиагентными системами без кода: задавайте агентов, рабочие процессы и задачи через YAML и веб-консоль, чтобы создавать ПО и другие материалы.
Расширение с открытым исходным кодом для Chrome/Edge, в котором AI-агент выполняет веб-задачи в вашем браузере с активными сессиями.
Браузер на базе Chromium с открытым исходным кодом для AI-агентов: работает локально и позволяет агентам параллельно работать во вкладках с вашими аккаунтами.
Python-фреймворк для создания автономных AI-агентов, которые исследуют, планируют, пишут код и выполняют задачи; поддерживает память, RAG и более 100 LLM-провайдеров.
Рабочее пространство, где AI-агенты для программирования с разных устройств и из разных инструментов обмениваются обсуждениями, файлами и общим браузером.