langchain-ai/langgraph

Что это?

Ключевые возможности

• 01Устойчивое выполнение: агенты продолжают работу с места остановки после сбоя
• 02Прерывания с участием человека для проверки и изменения состояния агента
• 03Кратковременная и долговременная память для агентов с состоянием
• 04Проектирование рабочих процессов на основе графов с поддержкой ветвлений и подграфов
• 05Интеграция с LangSmith для трассировки и отладки

Сценарии использования

• Создание многошаговых AI-агентов, которые должны переживать сбои или работать длительное время
• Добавление этапов одобрения человеком перед выполнением действий агента
• Создание мультиагентных систем, в которых агенты взаимодействуют через общее состояние

Быстрый старт

1. 1

   Установите LangGraph из PyPI

   pip install -U langgraph
2. 2

   Откройте руководство LangGraph для быстрого старта и создайте своего первого агента

Что важно знать

• !Это низкоуровневый фреймворк, поэтому для создания агентов нужно писать больше кода и изучить концепции графов.
• !Некоторые функции для промышленной эксплуатации, например развертывание, связаны с платформой LangSmith.

Темы

Частые вопросы

Что такое langgraph?

Низкоуровневый Python-фреймворк для создания долгоживущих агентов с состоянием, устойчивым выполнением, участием человека и памятью. LangGraph — низкоуровневый фреймворк оркестрации для создания, управления и развёртывания долгоживущих агентов и рабочих процессов с состоянием. Он предоставляет базовую инфраструктуру, а не высокоуровневую абстракцию агента, поэтому разработчики сами контролируют поток состояния на каждом шаге работы агента.

langgraph можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

langgraph распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

langgraph всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в langgraph — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать langgraph?

Создание многошаговых AI-агентов, которые должны переживать сбои или работать длительное время Добавление этапов одобрения человеком перед выполнением действий агента Создание мультиагентных систем, в которых агенты взаимодействуют через общее состояние

Как установить langgraph?

Установите LangGraph из PyPI: pip install -U langgraph Откройте руководство LangGraph для быстрого старта и создайте своего первого агента

Где скачать langgraph?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph