AutoGPT es una plataforma de código abierto para crear, ejecutar y programar agentes de IA que completan flujos de trabajo de varios pasos a partir de descripciones en lenguaje natural o de un editor visual.
langchain-ai/langgraph
Framework de bajo nivel para Python que permite crear agentes con estado y de larga duración, con ejecución duradera, intervención humana y memoria.
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- Último commit
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¿Qué es?
LangGraph es un framework de orquestación de bajo nivel para crear, gestionar y desplegar agentes y flujos de trabajo con estado y de larga duración. Proporciona la infraestructura subyacente, en lugar de una abstracción de agentes de alto nivel, para que los desarrolladores controlen cómo fluye el estado en cada paso de un agente.
Los agentes creados con LangGraph pueden persistir ante fallos y reanudar la ejecución desde el punto en que se detuvieron. Los desarrolladores pueden pausar la ejecución para inspeccionar o modificar el estado del agente. El framework admite tanto memoria de trabajo a corto plazo durante una ejecución como memoria a largo plazo entre sesiones. Las trazas de ejecución se pueden visualizar con LangSmith.
LangGraph se puede usar de forma independiente o junto con las integraciones y los componentes de LangChain. Deep Agents, un paquete de nivel superior basado en LangGraph, está disponible para crear agentes que planifican y utilizan subagentes. También se mantiene por separado una versión para JavaScript/TypeScript, LangGraph.js.
Funciones clave
- 01Ejecución duradera que permite reanudar los agentes desde el punto en que se detuvieron tras un fallo
- 02Interrupciones con intervención humana para inspeccionar y modificar el estado del agente
- 03Memoria a corto y largo plazo para agentes con estado
- 04Diseño de flujos de trabajo basados en grafos, con compatibilidad para ramificaciones y subgrafos
- 05Integración con LangSmith para el rastreo y la depuración
Casos de uso
- Crear agentes de IA de varios pasos que deban resistir fallos o ejecutarse durante largos periodos
- Añadir pasos de aprobación humana a las acciones de los agentes antes de que se ejecuten
- Crear sistemas multiagente en los que los agentes se coordinan mediante un estado compartido
Inicio rápido
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Instala LangGraph desde PyPI
pip install -U langgraph - 2
Abre la guía de inicio rápido de LangGraph para crear tu primer agente
Antes de usarlo
- Es un framework de bajo nivel, por lo que crear agentes requiere escribir más código y aprender sus conceptos de grafos.
- Algunas funciones de producción, como el despliegue, están vinculadas a la plataforma LangSmith.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es langgraph?
- Framework de bajo nivel para Python que permite crear agentes con estado y de larga duración, con ejecución duradera, intervención humana y memoria. LangGraph es un framework de orquestación de bajo nivel para crear, gestionar y desplegar agentes y flujos de trabajo con estado y de larga duración. Proporciona la infraestructura subyacente, en lugar de una abstracción de agentes de alto nivel, para que los desarrolladores controlen cómo fluye el estado en cada paso de un agente.
- ¿langgraph es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- langgraph es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿langgraph sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de langgraph fue el 20 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar langgraph?
- Crear agentes de IA de varios pasos que deban resistir fallos o ejecutarse durante largos periodos Añadir pasos de aprobación humana a las acciones de los agentes antes de que se ejecuten Crear sistemas multiagente en los que los agentes se coordinan mediante un estado compartido
- ¿Cómo se instala langgraph?
- Instala LangGraph desde PyPI: pip install -U langgraph Abre la guía de inicio rápido de LangGraph para crear tu primer agente
- ¿Dónde consigo langgraph?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/langchain-ai/langgraph
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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