langchain-ai/langchain

Что это?

Ключевые возможности

• 01Стандартные интерфейсы для чат-моделей, эмбеддингов, векторных хранилищ, ретриверов и инструментов.
• 02Инициализация моделей одним вызовом для разных провайдеров, например OpenAI, Anthropic и Gemini.
• 03Большая библиотека сторонних интеграций с провайдерами моделей, инструментами и источниками данных.
• 04Многоуровневые абстракции: от высокоуровневых компонентов для быстрого старта до низкоуровневого управления.
• 05Работает вместе с LangGraph, Deep Agents и LangSmith для оркестрации и наблюдаемости.

Сценарии использования

• Создание приложения с генерацией с дополнением извлечённой информацией (RAG), которое отвечает на вопросы по внутренним документам.
• Прототипирование функций на базе LLM и переключение между провайдерами моделей без переписывания кода приложения.
• Создание агентов, которые используют инструменты для вызова внешних API или внутренних систем.
• Добавление возможностей LLM в Python-бэкенд с сохранением единого интерфейса.

Быстрый старт

1. 1

   Установите LangChain с помощью uv

   uv add langchain
2. 2

   Инициализируйте чат-модель и вызовите её (сначала укажите API-ключ соответствующего провайдера)

   python -c "from langchain.chat_models import init_chat_model; model = init_chat_model('openai:gpt-5.5'); print(model.invoke('Hello, world!'))"

Что важно знать

• !Для вызова большинства моделей нужен платный API-ключ провайдера модели.

Темы

Частые вопросы

Что такое langchain?

Python-фреймворк для создания приложений и агентов на базе LLM со стандартными интерфейсами для моделей, эмбеддингов, векторных хранилищ и сторонних интеграций. LangChain — фреймворк для создания агентов и приложений на базе LLM. Он позволяет разработчикам объединять совместимые компоненты и сторонние интеграции в цепочки, чтобы при смене используемой модели или провайдера не приходилось переписывать код приложения.

langchain можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

langchain распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

langchain всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в langchain — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать langchain?

Создание приложения с генерацией с дополнением извлечённой информацией (RAG), которое отвечает на вопросы по внутренним документам. Прототипирование функций на базе LLM и переключение между провайдерами моделей без переписывания кода приложения. Создание агентов, которые используют инструменты для вызова внешних API или внутренних систем. Добавление возможностей LLM в Python-бэкенд с сохранением единого интерфейса.

Как установить langchain?

Установите LangChain с помощью uv: uv add langchain Инициализируйте чат-модель и вызовите её (сначала укажите API-ключ соответствующего провайдера): python -c "from langchain.chat_models import init_chat_model; model = init_chat_model('openai:gpt-5.5'); print(model.invoke('Hello, world!'))"

Где скачать langchain?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/langchain-ai/langchain