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지속 실행, 휴먼 인 더 루프, 메모리를 지원하는 상태 기반 장기 실행 에이전트를 구축하기 위한 저수준 Python 프레임워크입니다.

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8시간 전

어떤 프로젝트인가요?

LangGraph는 장기 실행 상태 기반 에이전트와 워크플로를 구축하고 관리하며 배포하기 위한 저수준 오케스트레이션 프레임워크입니다. 고수준 에이전트 추상화 대신 기본 인프라를 제공하므로, 개발자는 에이전트의 각 단계에서 상태가 어떻게 흐를지 제어할 수 있습니다.

LangGraph로 만든 에이전트는 장애가 발생해도 상태를 유지하고 중단된 지점부터 다시 실행할 수 있습니다. 개발자는 실행을 일시 중지해 에이전트 상태를 확인하거나 수정할 수 있으며, 프레임워크는 한 번의 실행 중 사용하는 단기 작업 메모리와 여러 세션에 걸친 장기 메모리를 모두 지원합니다. LangSmith를 통해 실행 트레이스를 시각화할 수 있습니다.

LangGraph는 단독으로 사용하거나 LangChain의 통합 기능 및 컴포넌트와 함께 사용할 수 있습니다. 에이전트가 계획을 세우고 하위 에이전트를 사용하는 경우에는 LangGraph를 기반으로 한 상위 수준 패키지인 Deep Agents를 사용할 수 있습니다. JavaScript/TypeScript 버전인 LangGraph.js도 별도로 유지 관리됩니다.

핵심 기능

  • 01장애가 발생해도 에이전트를 중단된 지점부터 다시 실행하는 지속 실행
  • 02에이전트 상태를 확인하고 수정할 수 있는 휴먼 인 더 루프 인터럽트
  • 03상태 기반 에이전트를 위한 단기 및 장기 메모리
  • 04분기와 하위 그래프를 지원하는 그래프 기반 워크플로 설계
  • 05트레이싱 및 디버깅을 위한 LangSmith 통합

활용 사례

  • 충돌을 견디거나 장시간 실행해야 하는 다단계 AI 에이전트 구축
  • 에이전트 작업을 실행하기 전에 사람의 승인을 받는 단계 추가
  • 에이전트가 공유 상태를 통해 협력하는 멀티 에이전트 시스템 구축

빠른 시작

  1. 1

    PyPI에서 LangGraph를 설치하세요

    pip install -U langgraph
  2. 2

    LangGraph 빠른 시작 가이드를 열어 첫 에이전트를 만들어 보세요

사용 전 알아둘 점

  • 저수준 프레임워크이므로 에이전트를 구축하려면 더 많은 코드를 작성하고 그래프 개념을 익혀야 합니다.
  • 배포와 같은 일부 프로덕션 기능은 LangSmith 플랫폼에 연동되어 있습니다.

토픽

자주 묻는 질문

langgraph은(는) 무엇인가요?
지속 실행, 휴먼 인 더 루프, 메모리를 지원하는 상태 기반 장기 실행 에이전트를 구축하기 위한 저수준 Python 프레임워크입니다. LangGraph는 장기 실행 상태 기반 에이전트와 워크플로를 구축하고 관리하며 배포하기 위한 저수준 오케스트레이션 프레임워크입니다. 고수준 에이전트 추상화 대신 기본 인프라를 제공하므로, 개발자는 에이전트의 각 단계에서 상태가 어떻게 흐를지 제어할 수 있습니다.
langgraph은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
langgraph은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
langgraph은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. langgraph의 마지막 커밋은 2026년 10월 20일입니다.
langgraph은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
충돌을 견디거나 장시간 실행해야 하는 다단계 AI 에이전트 구축 에이전트 작업을 실행하기 전에 사람의 승인을 받는 단계 추가 에이전트가 공유 상태를 통해 협력하는 멀티 에이전트 시스템 구축
langgraph는 어떻게 설치하나요?
PyPI에서 LangGraph를 설치하세요: pip install -U langgraph LangGraph 빠른 시작 가이드를 열어 첫 에이전트를 만들어 보세요
langgraph은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/langchain-ai/langgraph

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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