Um livro introdutório e conciso sobre aprendizado por reforço, dos conceitos básicos a algoritmos aplicados, com implementações em PyTorch no repositório.
1,7 mil96PythonSem licençaAtualizado há 3 meses
huggingface/huggingface_hub
CLI oficial (hf) e cliente Python para baixar, enviar e gerenciar repositórios no Hugging Face Hub.
- Estrelas
- 3,990
- Forks
- 1,285
- Issues abertas
- 185
- Último commit
- há 15 horas
O que é?
huggingface_hub é a biblioteca Python oficial e a ferramenta de linha de comando do Hugging Face Hub, uma plataforma para hospedar modelos de machine learning, datasets e Spaces. Com ela, você pode baixar e enviar arquivos, criar e gerenciar repositórios, pesquisar no Hub, executar inferência em modelos implantados e iniciar jobs na infraestrutura da Hugging Face, tudo usando código Python ou o terminal.
O pacote oferece duas interfaces: a CLI hf para uso no shell, que pode ser instalada por um script independente ou via pip, e uma API Python com funções como hf_hub_download, snapshot_download, upload_file e upload_folder. Os arquivos baixados ficam armazenados em uma pasta de cache local, evitando que sejam baixados novamente em acessos posteriores.
A CLI também foi projetada para funcionar com agentes de programação e pode instalar uma skill de referência de comandos gerada para agentes como Claude Code, Codex e Cursor.
Recursos principais
- 01Baixe arquivos individuais ou repositórios inteiros para um cache local.
- 02Envie arquivos ou pastas para modelos, datasets e Spaces.
- 03Crie e gerencie repositórios no Hub usando Python ou o terminal.
- 04Pesquise modelos, datasets e Spaces no Hub.
- 05Execute inferência em modelos implantados e inicie jobs na infraestrutura da Hugging Face.
- 06Autentique-se com tokens de acesso ao Hub, inclusive em usos não interativos.
Casos de uso
- Baixar pesos de modelos pré-treinados para um pipeline de treinamento ou inferência.
- Publicar checkpoints de modelos ou datasets no Hub a partir de um script de treinamento.
- Sincronizar pastas locais com um bucket de armazenamento do Hub usando o terminal ou um job de CI.
- Permitir que agentes de programação interajam com repositórios do Hub pela CLI hf.
Início rápido
- 1
Instalar o hf CLI (macOS e Linux)
curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash - 2
Iniciar sessão no Hub
hf auth login - 3
Baixar um modelo
hf download Qwen/Qwen3-0.6B
Antes de usar
- É necessária uma conta e um token do Hugging Face para enviar ou gerenciar repositórios privados.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é huggingface_hub?
- CLI oficial (hf) e cliente Python para baixar, enviar e gerenciar repositórios no Hugging Face Hub. huggingface_hub é a biblioteca Python oficial e a ferramenta de linha de comando do Hugging Face Hub, uma plataforma para hospedar modelos de machine learning, datasets e Spaces. Com ela, você pode baixar e enviar arquivos, criar e gerenciar repositórios, pesquisar no Hub, executar inferência em modelos implantados e iniciar jobs na infraestrutura da Hugging Face, tudo usando código Python ou o terminal.
- huggingface_hub é gratuito? Qual é a licença?
- huggingface_hub é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- huggingface_hub ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de huggingface_hub foi em 19 de out. de 2026.
- Para que posso usar huggingface_hub?
- Baixar pesos de modelos pré-treinados para um pipeline de treinamento ou inferência. Publicar checkpoints de modelos ou datasets no Hub a partir de um script de treinamento. Sincronizar pastas locais com um bucket de armazenamento do Hub usando o terminal ou um job de CI. Permitir que agentes de programação interajam com repositórios do Hub pela CLI hf.
- Como instalar huggingface_hub?
- Instalar o hf CLI (macOS e Linux): curl -LsSf https://hf.co/cli/install.sh | bash Iniciar sessão no Hub: hf auth login Baixar um modelo: hf download Qwen/Qwen3-0.6B
- Onde consigo huggingface_hub?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/huggingface/huggingface_hub
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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