Шаблон Docker Compose для запуска локального AI- и low-code-стека с self-hosted n8n, Ollama, Qdrant и PostgreSQL.
davemessew/AgentFlux
Локально размещаемая платформа агентного ИИ с визуальным редактором процессов, автономными агентами и хранилищем документов; запускается через Docker.
- Звёзды
- 163
- Форки
- 3
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 7 дней назад
Что это?
AgentFlux связывает документы, источники данных и языковые модели в визуальном редакторе процессов. Пользователи могут вручную настроить каждый шаг или описать задачу, чтобы агент создал процесс. Приложение работает в браузере на вашем компьютере или сервере, а процессы, документы, учётные данные и журналы запусков хранятся в локальном томе Docker.
Платформа включает 17 заранее настроенных шагов процесса, восемь шаблонов, ветвление, отмену и повтор действий, а также импорт и экспорт JSON. Агенту можно задать задачу, список разрешённых источников и модель, после чего запустить его вручную или по расписанию. Платформа также может анализировать запись экрана с помощью модели, поддерживающей компьютерное зрение, и превращать замеченные действия в редактируемый процесс.
Модели можно подключать через Ollama, LM Studio, vLLM или любую конечную точку, совместимую с OpenAI. Можно импортировать PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON и текстовые файлы, а также подключать папки, HTTP-конечные точки и разрешённые программы. Для вызовов облачных моделей и внешних шагов HTTP POST требуется явное подтверждение. В проекте нет встроенной авторизации; он рассчитан на одного пользователя.
Ключевые возможности
- 01Визуальный редактор процессов с 17 заранее настроенными шагами, шаблонами, ветвлением и отменой/повтором действий
- 02Агенты, которые выполняют задачи вручную или по расписанию, используя выбранные источники и модель
- 03Анализ видео, преобразующий запись экрана в редактируемый процесс
- 04Подключение к Ollama, LM Studio, vLLM и конечным точкам моделей, совместимым с OpenAI
- 05Импорт PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON и текстовых файлов в локальную базу знаний
- 06Запуск с помощью Docker Compose; данные сохраняются в именованном томе
Сценарии использования
- Запуск конвейеров обработки документов и очистки данных на собственном компьютере
- Автоматизация повторяющихся задач с помощью локальной модели, например Ollama
- Преобразование записи действий на экране в воспроизводимый процесс
- Хранение конфиденциальных файлов и выполнение вызовов моделей в собственной инфраструктуре
Быстрый старт
- 1
Скачайте два файла релиза (tarball образа и compose.yaml) в одну папку со страницы релиза v0.2.0
- 2
Загрузите готовый образ Docker
docker load -i agentflux-0.2.0-linux-amd64.tar.gz - 3
Запустите AgentFlux с помощью Docker Compose, затем откройте localhost:4310
docker compose up -d --wait
Что важно знать
- Готовый образ Docker предназначен только для Linux/amd64.
- Вход в систему не предусмотрен; приложение рассчитано на одного пользователя, а для совместного использования требуется дополнительный контроль доступа.
- Образ Docker не включает модель ИИ; необходимо подключить собственный сервер моделей или провайдера.
- Анализ видео для создания рабочих процессов не входит в готовый образ v0.2.0 и требует сборки из исходного кода.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое AgentFlux?
- Локально размещаемая платформа агентного ИИ с визуальным редактором процессов, автономными агентами и хранилищем документов; запускается через Docker. AgentFlux связывает документы, источники данных и языковые модели в визуальном редакторе процессов. Пользователи могут вручную настроить каждый шаг или описать задачу, чтобы агент создал процесс. Приложение работает в браузере на вашем компьютере или сервере, а процессы, документы, учётные данные и журналы запусков хранятся в локальном томе Docker.
- AgentFlux можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- AgentFlux распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- AgentFlux всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в AgentFlux — 30 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать AgentFlux?
- Запуск конвейеров обработки документов и очистки данных на собственном компьютере Автоматизация повторяющихся задач с помощью локальной модели, например Ollama Преобразование записи действий на экране в воспроизводимый процесс Хранение конфиденциальных файлов и выполнение вызовов моделей в собственной инфраструктуре
- Как установить AgentFlux?
- Скачайте два файла релиза (tarball образа и compose.yaml) в одну папку со страницы релиза v0.2.0 Загрузите готовый образ Docker: docker load -i agentflux-0.2.0-linux-amd64.tar.gz Запустите AgentFlux с помощью Docker Compose, затем откройте localhost:4310: docker compose up -d --wait
- Где скачать AgentFlux?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/davemessew/AgentFlux
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальная open-source среда для визуальной сборки AI-агентов, подключения моделей и MCP-инструментов, а также запуска агентов в чате и автоматизациях.
Самостоятельно размещаемая open-source платформа с визуальным редактором для автоматизаций, интеграций, задач по расписанию и HTTP-сценариев, с генерацией потоков с помощью AI.
MCP-сервер предоставляет AI-ассистентам, например Claude и Cursor, документацию, свойства и операции узлов n8n, чтобы они могли создавать и проверять workflow.
Визуальный редактор на холсте для проектирования рабочих процессов AI-агентов с экспортом в виде Markdown slash-команд и skills для Claude Code и других coding-агентов.
Полностью локальный голосовой ИИ-ассистент, который ищет информацию в интернете, пишет код и планирует задачи на вашем компьютере — альтернатива Manus AI.