Приложение для голосового ввода с открытым исходным кодом на Mac: зажмите Fn, продиктуйте текст — и его очищенная версия появится там, где находится курсор.
Fosowl/agenticSeek
Полностью локальный голосовой ИИ-ассистент, который ищет информацию в интернете, пишет код и планирует задачи на вашем компьютере — альтернатива Manus AI.
Open source альтернатива:Manus
- Звёзды
- 27,530
- Форки
- 3,085
- Открытые issues
- 33
- Последний коммит
- 4 часа назад
Что это?
AgenticSeek — автономный агент для самостоятельного развёртывания: он принимает запрос на естественном языке, выбирает подходящего субагента и выполняет задачу. Он может искать и читать веб-страницы, заполнять формы, писать и запускать код на Python, C, Go, Java и других языках, а также разбивать крупные цели на этапы. Проект рассчитан на локальные модели рассуждения, например DeepSeek-R1 или Magistral, которые запускаются через Ollama или LM Studio. Поэтому файлы, переписки и поисковые запросы остаются на вашем компьютере.
Основная часть стека работает в Docker: в него входят экземпляр SearXNG для поиска, Redis, веб-интерфейс и бэкенд. Код, созданный агентом, запускается от имени непривилегированного пользователя, а API-ключи удаляются из его окружения. Агент может читать и изменять файлы только в каталоге, заданном в WORK_DIR. Вместо локальных моделей можно использовать облачные сервисы, такие как OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, TogetherAI и OpenRouter, изменив config.ini. В CLI-режиме бэкенд запускается на хосте; также доступны дополнительные функции преобразования речи в текст и текста в речь.
Проект распространяется по лицензии GPL-3.0 и пока находится на ранней стадии прототипа, поэтому маршрутизация запросов между агентами и заполнение форм в браузере могут сбоить при выполнении некоторых задач.
Ключевые возможности
- 01Автономный поиск и просмотр веб-страниц, а также заполнение форм через браузерного агента.
- 02Пишет, отлаживает и запускает код на Python, C, Go, Java и других языках.
- 03Направляет каждый запрос подходящему агенту и разбивает сложные задачи на этапы.
- 04Работает с локальными моделями через Ollama, LM Studio или любой сервер, совместимый с OpenAI API.
- 05Поддерживает дополнительные облачные сервисы, такие как OpenAI, Gemini, DeepSeek и OpenRouter.
- 06Запускается в Docker с веб-интерфейсом; также доступны CLI-режим и ввод речи.
Сценарии использования
- Запустить приватного исследовательского ассистента, который ищет информацию в интернете и сохраняет результаты в локальные файлы.
- Создавать и запускать скрипты — например, веб-скрейпер или небольшую игру — в изолированном рабочем каталоге.
- Автоматизировать повторяющиеся задачи с файлами: например, переименовывать фотографии или составлять списки по содержимому локальной папки.
- Экспериментировать с локальными моделями рассуждения в качестве бэкенда агента, не отправляя данные в облачные API.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий и скопируйте файл окружения
git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git && cd agenticSeek && mv .env.example .env - 2
Укажите используемый провайдер и пути в файлах .env и config.ini
- 3
Запустите Docker и убедитесь, что он работает
docker info - 4
Запустите службы и запустите AgenticSeek (веб-интерфейс)
./start_services.sh full
Что важно знать
- Для локальной работы требуется мощное оборудование: как минимум GPU, способный запускать модель 14B. В противном случае придётся платить за ключ API.
- Для настройки нужны Docker, Python 3.10.x и локальный провайдер LLM, например Ollama, поэтому она потребует немало усилий.
- Голосовые функции всё ещё находятся в разработке и обозначены как экспериментальные.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое agenticSeek?
- Полностью локальный голосовой ИИ-ассистент, который ищет информацию в интернете, пишет код и планирует задачи на вашем компьютере — альтернатива Manus AI. AgenticSeek — автономный агент для самостоятельного развёртывания: он принимает запрос на естественном языке, выбирает подходящего субагента и выполняет задачу. Он может искать и читать веб-страницы, заполнять формы, писать и запускать код на Python, C, Go, Java и других языках, а также разбивать крупные цели на этапы. Проект рассчитан на локальные модели рассуждения, например DeepSeek-R1 или Magistral, которые запускаются через Ollama или LM Studio. Поэтому файлы, переписки и поисковые запросы остаются на вашем компьютере.
- agenticSeek можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- agenticSeek распространяется с открытым исходным кодом под лицензией GPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- agenticSeek всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в agenticSeek — 22 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать agenticSeek?
- Запустить приватного исследовательского ассистента, который ищет информацию в интернете и сохраняет результаты в локальные файлы. Создавать и запускать скрипты — например, веб-скрейпер или небольшую игру — в изолированном рабочем каталоге. Автоматизировать повторяющиеся задачи с файлами: например, переименовывать фотографии или составлять списки по содержимому локальной папки. Экспериментировать с локальными моделями рассуждения в качестве бэкенда агента, не отправляя данные в облачные API.
- Как установить agenticSeek?
- Клонируйте репозиторий и скопируйте файл окружения: git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git && cd agenticSeek && mv .env.example .env Укажите используемый провайдер и пути в файлах .env и config.ini Запустите Docker и убедитесь, что он работает: docker info Запустите службы и запустите AgenticSeek (веб-интерфейс): ./start_services.sh full
- Где скачать agenticSeek?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Fosowl/agenticSeek
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Персональный AI-ассистент на вашем компьютере: выполняет долгие задачи, запоминает контекст и общается голосом с локальными и облачными моделями.
Самостоятельно развёртываемый ИИ-ассистент для исследований: выполняет многоэтапный поиск с локальными и облачными LLM и разными поисковыми системами, добавляет ссылки на источники и шифрует данные.
Локальный движок автоматизации браузера и Agent Skill, который запускает модели Qwen3.5 на устройстве и выбирает действия на странице по видимым элементам.
Автономное open-source desktop-приложение: AI-агент в духе NotebookLM для поиска, преобразования и редактирования локальных документов.
Самостоятельно размещаемый AI-агент на Go, который круглосуточно работает на вашем компьютере, автоматически создаёт недостающие инструменты и предоставляет их Claude Code и другим агентам через MCP.