Repolode
Fosowl

Fosowl/agenticSeek

Полностью локальный голосовой ИИ-ассистент, который ищет информацию в интернете, пишет код и планирует задачи на вашем компьютере — альтернатива Manus AI.

Open source альтернатива:Manus

Звёзды
27,530
Форки
3,085
Открытые issues
33
Последний коммит
4 часа назад

Что это?

AgenticSeek — автономный агент для самостоятельного развёртывания: он принимает запрос на естественном языке, выбирает подходящего субагента и выполняет задачу. Он может искать и читать веб-страницы, заполнять формы, писать и запускать код на Python, C, Go, Java и других языках, а также разбивать крупные цели на этапы. Проект рассчитан на локальные модели рассуждения, например DeepSeek-R1 или Magistral, которые запускаются через Ollama или LM Studio. Поэтому файлы, переписки и поисковые запросы остаются на вашем компьютере.

Основная часть стека работает в Docker: в него входят экземпляр SearXNG для поиска, Redis, веб-интерфейс и бэкенд. Код, созданный агентом, запускается от имени непривилегированного пользователя, а API-ключи удаляются из его окружения. Агент может читать и изменять файлы только в каталоге, заданном в WORK_DIR. Вместо локальных моделей можно использовать облачные сервисы, такие как OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, TogetherAI и OpenRouter, изменив config.ini. В CLI-режиме бэкенд запускается на хосте; также доступны дополнительные функции преобразования речи в текст и текста в речь.

Проект распространяется по лицензии GPL-3.0 и пока находится на ранней стадии прототипа, поэтому маршрутизация запросов между агентами и заполнение форм в браузере могут сбоить при выполнении некоторых задач.

Ключевые возможности

  • 01Автономный поиск и просмотр веб-страниц, а также заполнение форм через браузерного агента.
  • 02Пишет, отлаживает и запускает код на Python, C, Go, Java и других языках.
  • 03Направляет каждый запрос подходящему агенту и разбивает сложные задачи на этапы.
  • 04Работает с локальными моделями через Ollama, LM Studio или любой сервер, совместимый с OpenAI API.
  • 05Поддерживает дополнительные облачные сервисы, такие как OpenAI, Gemini, DeepSeek и OpenRouter.
  • 06Запускается в Docker с веб-интерфейсом; также доступны CLI-режим и ввод речи.

Сценарии использования

  • Запустить приватного исследовательского ассистента, который ищет информацию в интернете и сохраняет результаты в локальные файлы.
  • Создавать и запускать скрипты — например, веб-скрейпер или небольшую игру — в изолированном рабочем каталоге.
  • Автоматизировать повторяющиеся задачи с файлами: например, переименовывать фотографии или составлять списки по содержимому локальной папки.
  • Экспериментировать с локальными моделями рассуждения в качестве бэкенда агента, не отправляя данные в облачные API.

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий и скопируйте файл окружения

    git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git && cd agenticSeek && mv .env.example .env
  2. 2

    Укажите используемый провайдер и пути в файлах .env и config.ini

  3. 3

    Запустите Docker и убедитесь, что он работает

    docker info
  4. 4

    Запустите службы и запустите AgenticSeek (веб-интерфейс)

    ./start_services.sh full

Что важно знать

  • Для локальной работы требуется мощное оборудование: как минимум GPU, способный запускать модель 14B. В противном случае придётся платить за ключ API.
  • Для настройки нужны Docker, Python 3.10.x и локальный провайдер LLM, например Ollama, поэтому она потребует немало усилий.
  • Голосовые функции всё ещё находятся в разработке и обозначены как экспериментальные.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое agenticSeek?
Полностью локальный голосовой ИИ-ассистент, который ищет информацию в интернете, пишет код и планирует задачи на вашем компьютере — альтернатива Manus AI. AgenticSeek — автономный агент для самостоятельного развёртывания: он принимает запрос на естественном языке, выбирает подходящего субагента и выполняет задачу. Он может искать и читать веб-страницы, заполнять формы, писать и запускать код на Python, C, Go, Java и других языках, а также разбивать крупные цели на этапы. Проект рассчитан на локальные модели рассуждения, например DeepSeek-R1 или Magistral, которые запускаются через Ollama или LM Studio. Поэтому файлы, переписки и поисковые запросы остаются на вашем компьютере.
agenticSeek можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
agenticSeek распространяется с открытым исходным кодом под лицензией GPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
agenticSeek всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в agenticSeek — 22 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать agenticSeek?
Запустить приватного исследовательского ассистента, который ищет информацию в интернете и сохраняет результаты в локальные файлы. Создавать и запускать скрипты — например, веб-скрейпер или небольшую игру — в изолированном рабочем каталоге. Автоматизировать повторяющиеся задачи с файлами: например, переименовывать фотографии или составлять списки по содержимому локальной папки. Экспериментировать с локальными моделями рассуждения в качестве бэкенда агента, не отправляя данные в облачные API.
Как установить agenticSeek?
Клонируйте репозиторий и скопируйте файл окружения: git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git && cd agenticSeek && mv .env.example .env Укажите используемый провайдер и пути в файлах .env и config.ini Запустите Docker и убедитесь, что он работает: docker info Запустите службы и запустите AgenticSeek (веб-интерфейс): ./start_services.sh full
Где скачать agenticSeek?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Fosowl/agenticSeek

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Самостоятельно развёртываемый ИИ-ассистент для исследований: выполняет многоэтапный поиск с локальными и облачными LLM и разными поисковыми системами, добавляет ссылки на источники и шифрует данные.

9,4 тыс.879PythonMITОбновлён 1 час назад

Самостоятельно размещаемый AI-агент на Go, который круглосуточно работает на вашем компьютере, автоматически создаёт недостающие инструменты и предоставляет их Claude Code и другим агентам через MCP.

50649GoAGPL-3.0Обновлён 1 час назад