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davemessew

davemessew/AgentFlux

Plataforma de IA agéntica autoalojada con editor visual de flujos de trabajo, agentes autónomos y almacenamiento local de documentos, ejecutada con Docker.

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Último commit
hace 8 días

¿Qué es?

AgentFlux conecta documentos, fuentes de datos y modelos de lenguaje en un editor visual de flujos de trabajo. Los usuarios pueden crear cada paso manualmente o describir una tarea y dejar que un agente genere el flujo de trabajo. La aplicación se ejecuta en una interfaz de navegador en tu propio equipo o servidor, y los flujos de trabajo, documentos, credenciales y registros de ejecución se guardan en un volumen local de Docker.

La plataforma incluye 17 pasos de flujo de trabajo preconfigurados, ocho plantillas, bifurcaciones, deshacer/rehacer e importación y exportación de JSON. Se puede asignar a los agentes una tarea, un conjunto de fuentes permitidas y un modelo; luego se pueden iniciar manualmente o programar. También puede analizar una grabación de pantalla con un modelo con capacidades de visión y convertir las acciones observadas en un flujo de trabajo editable.

Los modelos pueden provenir de Ollama, LM Studio, vLLM o cualquier endpoint compatible con OpenAI. Se pueden importar archivos como PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON y texto, y conectar carpetas, endpoints HTTP y programas aprobados. Las llamadas a modelos en la nube y los pasos HTTP POST externos requieren aprobación explícita. El proyecto no incluye inicio de sesión y está diseñado para un solo usuario.

Funciones clave

  • 01Editor visual de flujos de trabajo con 17 pasos preconfigurados, plantillas, bifurcaciones y deshacer/rehacer
  • 02Agentes que ejecutan tareas manualmente o según una programación, usando fuentes y un modelo seleccionados
  • 03Análisis de video que convierte una grabación de pantalla en un flujo de trabajo editable
  • 04Se conecta a Ollama, LM Studio, vLLM y endpoints de modelos compatibles con OpenAI
  • 05Importa archivos PDF, DOCX, XLSX, CSV, JSON y de texto a una base de conocimiento local
  • 06Se ejecuta con Docker Compose; los datos persisten en un volumen con nombre

Casos de uso

  • Ejecutar flujos de procesamiento de documentos y limpieza de datos en tu propio equipo
  • Automatizar tareas recurrentes con un modelo local como Ollama
  • Convertir un proceso grabado en pantalla en un flujo de trabajo repetible
  • Mantener archivos confidenciales y llamadas a modelos dentro de tu propia infraestructura

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga los dos archivos de la versión (el tarball de la imagen y compose.yaml) en la misma carpeta desde la página de la versión v0.2.0

  2. 2

    Carga la imagen de Docker precompilada

    docker load -i agentflux-0.2.0-linux-amd64.tar.gz
  3. 3

    Inicia AgentFlux con Docker Compose y abre localhost:4310

    docker compose up -d --wait

Antes de usarlo

  • La imagen de Docker precompilada solo está disponible para Linux/amd64.
  • No hay inicio de sesión; está diseñada para un solo usuario y requiere controles de acceso adicionales para compartirla.
  • La imagen de Docker no incluye un modelo de IA; debes conectarte a tu propio servidor de modelos o proveedor.
  • El análisis de vídeo para generar flujos de trabajo no está incluido en la imagen precompilada v0.2.0 y requiere compilar desde el código fuente.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es AgentFlux?
Plataforma de IA agéntica autoalojada con editor visual de flujos de trabajo, agentes autónomos y almacenamiento local de documentos, ejecutada con Docker. AgentFlux conecta documentos, fuentes de datos y modelos de lenguaje en un editor visual de flujos de trabajo. Los usuarios pueden crear cada paso manualmente o describir una tarea y dejar que un agente genere el flujo de trabajo. La aplicación se ejecuta en una interfaz de navegador en tu propio equipo o servidor, y los flujos de trabajo, documentos, credenciales y registros de ejecución se guardan en un volumen local de Docker.
¿AgentFlux es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
AgentFlux es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿AgentFlux sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de AgentFlux fue el 30 oct 2026.
¿Para qué puedo usar AgentFlux?
Ejecutar flujos de procesamiento de documentos y limpieza de datos en tu propio equipo Automatizar tareas recurrentes con un modelo local como Ollama Convertir un proceso grabado en pantalla en un flujo de trabajo repetible Mantener archivos confidenciales y llamadas a modelos dentro de tu propia infraestructura
¿Cómo se instala AgentFlux?
Descarga los dos archivos de la versión (el tarball de la imagen y compose.yaml) en la misma carpeta desde la página de la versión v0.2.0 Carga la imagen de Docker precompilada: docker load -i agentflux-0.2.0-linux-amd64.tar.gz Inicia AgentFlux con Docker Compose y abre localhost:4310: docker compose up -d --wait
¿Dónde consigo AgentFlux?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/davemessew/AgentFlux

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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