Подборка библиотек, моделей, реализаций, руководств и статей по PyTorch на GitHub.
Это подборка в стиле awesome-list, в которой PyTorch-проекты на GitHub сгруппированы по категориям: NLP и обработка речи, компьютерное зрение, вероятностные и генеративные библиотеки, другие вспомогательные библиотеки, руководства и книги, реализации статей, доклады и тематические сообщества.
Каждая запись ведёт в репозиторий и содержит краткое описание в одну строку — так проще найти проект для конкретной задачи, например для sequence-to-sequence-моделирования, обнаружения объектов, байесовской оптимизации или обучения с подкреплением. В подборке также есть официальный проект PyTorch и множество специализированных инструментов на его основе.
Подборку поддерживает сообщество, и в неё принимают вклады, поэтому она отражает состояние проектов на определённый момент, а не является официальным или исчерпывающим каталогом.
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Учебная программа Microsoft по ИИ для начинающих: 12 недель и 24 урока о символическом ИИ, нейросетях, компьютерном зрении, NLP и этике, с ноутбуками на PyTorch и TensorFlow.
Подборка open source-библиотек для развертывания, мониторинга, версионирования, масштабирования и защиты ML-моделей в production.
Подборка англоязычных YouTube-каналов о программировании, веб-разработке, машинном обучении, кибербезопасности и других технических темах.
Подборка ресурсов по Data Science на Python: библиотеки, учебные материалы, книги, датасеты и доклады.
Keras 3 — фреймворк для глубокого обучения, работающий на JAX, TensorFlow, PyTorch или OpenVINO для инференса.
Просмотрщик моделей нейросетей, глубокого и машинного обучения с поддержкой ONNX, TensorFlow, PyTorch, Core ML и многих других форматов.