lutzroeder/netron

Что это?

Ключевые возможности

• 01Отображает графы моделей для множества фреймворков и форматов в одном просмотрщике.
• 02Работает в браузере и не требует установки.
• 03Доступен в виде десктопных приложений для macOS, Linux и Windows.
• 04Запускается из Python с помощью netron.start().
• 05Позволяет изучать слои, операторы и связи между тензорами в графе.

Сценарии использования

• Изучение структуры модели, полученной от коллеги или скачанной с хаба.
• Проверка связей между слоями и операторов перед конвертацией или развёртыванием модели.
• Сравнение экспорта модели в форматах ONNX, TFLite и Core ML.
• Быстрый просмотр файла модели из скрипта или ноутбука на Python.

Быстрый старт

1. 1

   Открыть браузерную версию на netron.app

2. 2

   Установить на macOS с помощью Homebrew

   brew install --cask netron
3. 3

   Установить пакет Python

   pip install netron
4. 4

   Открыть файл модели в Netron

   netron [FILE]

Что важно знать

• !Некоторые форматы, например MLIR, JAX, GGUF и scikit-learn, поддерживаются только в экспериментальном режиме.

Темы

Частые вопросы

Что такое netron?

Просмотрщик моделей нейросетей, глубокого и машинного обучения с поддержкой ONNX, TensorFlow, PyTorch, Core ML и многих других форматов. Netron — просмотрщик моделей нейросетей, глубокого и машинного обучения. Он загружает файл модели и отображает её вычислительный граф, чтобы разработчики могли без написания кода изучать слои, операторы, тензоры и связи между ними.

netron можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

netron распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

netron всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в netron — 18 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать netron?

Изучение структуры модели, полученной от коллеги или скачанной с хаба. Проверка связей между слоями и операторов перед конвертацией или развёртыванием модели. Сравнение экспорта модели в форматах ONNX, TFLite и Core ML. Быстрый просмотр файла модели из скрипта или ноутбука на Python.

Как установить netron?

Открыть браузерную версию на netron.app Установить на macOS с помощью Homebrew: brew install --cask netron Установить пакет Python: pip install netron Открыть файл модели в Netron: netron [FILE]

Где скачать netron?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/lutzroeder/netron