微软出品的 12 周 24 课初学者 AI 课程,涵盖符号 AI、神经网络、计算机视觉、NLP 和 AI 伦理,配有 PyTorch 与 TensorFlow 代码。
7万1.4万Jupyter NotebookMIT更新于 上个月
一份整理 PyTorch 相关开源项目、库、模型实现与教程的资源清单。
这是一份 awesome 风格的精选清单,把 GitHub 上与 PyTorch 相关的项目按类别整理在一起,包括 NLP 与语音处理、计算机视觉、概率与生成模型库、其他工具库、教程与书籍、论文复现、演讲与会议,以及社区资源。
每个条目都附有仓库链接和一句话说明,便于按任务快速查找,例如序列到序列建模、目标检测、贝叶斯优化或强化学习。清单中既包含官方 PyTorch 项目,也收录了许多基于它构建的领域工具包。
该清单由社区维护并接受贡献,因此更像是某一时点的项目快照,而非官方或穷尽式的索引。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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精选的开源库清单,涵盖生产环境机器学习的部署、监控、版本管理、扩展与安全。
精选的英语技术类 YouTube 频道列表,涵盖编程、Web 开发、机器学习、网络安全等主题。
精选的 Python 数据科学资源清单,涵盖库、教程、书籍、数据集和演讲。
Keras 3 是一个多后端深度学习框架,可运行于 JAX、TensorFlow、PyTorch 之上,OpenVINO 仅用于推理。
用于可视化神经网络、深度学习和机器学习模型结构的查看器,支持 ONNX、PyTorch 等多种格式。