Универсальный, не зависящий от вендора формат сигнатур для описания детектирований по логам и большая общая библиотека готовых Sigma-правил.
beenuar/AiSOC
Самостоятельно размещаемый open-source центр операций безопасности на базе ИИ: связывает оповещения, запускает сортировку LLM-агентами с журналами аудита и предлагает ответы, требующие одобрения человека.
Open source альтернатива:Splunk SOAR
Microsoft Sentinel
- Звёзды
- 3,220
- Форки
- 343
- Открытые issues
- 6
- Последний коммит
- позавчера
Что это?
AiSOC — это самостоятельно размещаемый центр операций безопасности, который принимает телеметрию от инструментов безопасности, нормализует её, применяет правила обнаружения, объединяет связанные срабатывания в инциденты и расследует их с помощью ИИ-агентов. Каждый запрос агента и вызов инструмента записывается в Investigation Ledger, а любое расследование можно экспортировать в виде подписанного пакета доказательств.
Конвейер охватывает сбор данных, обнаружение, корреляцию, оповещение и сортировку. Предусмотрены коннекторы для таких поставщиков, как Splunk, Sentinel, Elastic, CrowdStrike и Okta; для других источников используется универсальное сопоставление. Данные об угрозах из каталога CISA KEV можно проверить по ранее собранным событиям, а сценарии, запускаемые оповещениями, по умолчанию выполняются в режиме предварительного просмотра: перед любым действием во внешнем сервисе требуется одобрение.
При стандартной установке локальная модель запускается через Ollama, поэтому API-ключи не нужны. Для быстрого запуска используется make up. В проект также входит MCP-сервер для Claude, Cursor и Continue.
Ключевые возможности
- 01Нормализует входящую телеметрию и применяет широкий набор правил обнаружения
- 02Связывает оповещения в инциденты для расследования
- 03ИИ-агент сортирует оповещения, а каждый запрос и вызов инструмента записывается в журнал
- 04Коннекторы для Splunk, Sentinel, Elastic, CrowdStrike, Okta и других систем
- 05Экспортирует расследования в виде подписанных пакетов доказательств
- 06По умолчанию запускает локальную модель и не требует API-ключей
Сценарии использования
- Сортировка оповещений небольшой команды безопасности на собственной инфраструктуре
- Аудит того, как ИИ-агент пришёл к выводу по оповещению
- Проверка новых данных об угрозах по историческим журналам безопасности
- Перенос существующих правил обнаружения Splunk, KQL или EQL в новый конвейер
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/beenuar/AiSOC && cd AiSOC - 2
Запустите стек с помощью make
make up - 3
Проверьте установку с помощью дымового теста
make smoke - 4
Войдите по адресу, который вывела команда make up
Что важно знать
- Требуются Docker Compose v2, 8 ГБ памяти и 20 ГБ свободного места на диске. При первом запуске загружается модель размером около 2 ГБ.
- Встроенная локальная модель не относится к передовым, а результаты триажа иногда бывают ненадёжными.
- Некоторые правила обнаружения пока не срабатывают, а в README сказано, что возможность их выполнения всё ещё проверяется.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое AiSOC?
- Самостоятельно размещаемый open-source центр операций безопасности на базе ИИ: связывает оповещения, запускает сортировку LLM-агентами с журналами аудита и предлагает ответы, требующие одобрения человека. AiSOC — это самостоятельно размещаемый центр операций безопасности, который принимает телеметрию от инструментов безопасности, нормализует её, применяет правила обнаружения, объединяет связанные срабатывания в инциденты и расследует их с помощью ИИ-агентов. Каждый запрос агента и вызов инструмента записывается в Investigation Ledger, а любое расследование можно экспортировать в виде подписанного пакета доказательств.
- AiSOC можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- AiSOC распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- AiSOC всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в AiSOC — 22 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать AiSOC?
- Сортировка оповещений небольшой команды безопасности на собственной инфраструктуре Аудит того, как ИИ-агент пришёл к выводу по оповещению Проверка новых данных об угрозах по историческим журналам безопасности Перенос существующих правил обнаружения Splunk, KQL или EQL в новый конвейер
- Как установить AiSOC?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/beenuar/AiSOC && cd AiSOC Запустите стек с помощью make: make up Проверьте установку с помощью дымового теста: make smoke Войдите по адресу, который вывела команда make up
- Где скачать AiSOC?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/beenuar/AiSOC
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Сканер безопасности для проверки навыков AI-агентов (Claude Code, Codex, MCP) на prompt injection, утечку данных и риски цепочки поставок перед установкой.
Платформа Tencent Zhuque Lab для red teaming ИИ, проверяющая AI-агентов, MCP-серверы, Agent Skills и ИИ-инфраструктуру на риски безопасности.
Открытый фреймворк для создания embodied-агентов, которые используют LLM-планировщики, VLA-модели манипуляции и память для выполнения задач на симуляторах и реальных роботах.
Локальная open-source среда для визуальной сборки AI-агентов, подключения моделей и MCP-инструментов, а также запуска агентов в чате и автоматизациях.
Универсальная платформа с более чем 20 honeypot-сервисами, дашбордами Elastic Stack, интерактивной картой атак и инструментами безопасности.