Бесплатный open source торговый бот для криптовалют на Python с поддержкой популярных бирж, бэктестингом, dry-run, FreqAI и управлением через Telegram или веб-интерфейс.
atilaahmettaner/tradingview-mcp
MCP-сервер с 39 инструментами для AI-ассистентов: рыночные данные, теханализ, скринеры, бэктестинг и сентимент по криптовалютам, акциям, форексу и фьючерсам.
Open source альтернатива:TradingView
- Звёзды
- 5,084
- Форки
- 1,024
- Открытые issues
- 9
- Последний коммит
- 4 дня назад
Что это?
tradingview-mcp — это сервер Model Context Protocol, который позволяет AI-клиентам, например Claude, ChatGPT, Cursor и Copilot, запрашивать рыночные данные и проводить анализ без аккаунта TradingView и API-ключа. В его 39 инструментов входят теханализ на нескольких таймфреймах с такими индикаторами, как RSI, MACD и Bollinger Bands, скринеры криптовалют и акций на нескольких биржах, а также котировки Yahoo Finance в реальном времени.
В проект также входит движок бэктестинга с 9 стратегиями, метриками Sharpe, Calmar и expectancy, симуляцией комиссий и проскальзывания, а также walk-forward-валидацией и оценкой переобучения. Доступны инструменты для анализа новостей и сентимента по Reddit; анализ новостного сентимента работает с необязательным бесплатным ключом Marketaux.
Пакет можно установить из PyPI как tradingview-mcp-server и запускать через uv; также им можно управлять из Telegram или WhatsApp через шлюз OpenClaw. Отдельно предлагается хостинговая версия под названием TradingMCP; самостоятельное размещение бесплатно по лицензии MIT. Результаты носят информационный характер и не являются финансовой рекомендацией.
Ключевые возможности
- 01Предоставляет 39 инструментов для работы с рыночными данными и теханализа через MCP
- 02Охватывает криптовалюты, акции, форекс и фьючерсы на нескольких биржах
- 03Бэктестит 9 стратегий, формируя журнал сделок и кривые капитала, с walk-forward-валидацией
- 04Предоставляет котировки Yahoo Finance в реальном времени и анализ на нескольких таймфреймах
- 05Включает инструменты для анализа новостей и сентимента по Reddit; аккаунт TradingView не требуется
Сценарии использования
- Запросить у AI-ассистента технический анализ или список лидеров роста на конкретной бирже
- Протестировать торговое правило на исторических данных, прежде чем решать, стоит ли изучать его дальше
- Сравнить несколько стратегий на одном символе и ранжировать результаты
- Составить обзор рынка или проверить сентимент через чат-бота
Быстрый старт
- 1
Установите пакет PyPI tradingview-mcp-server (самостоятельный хостинг, Python 3.10–3.13)
Что важно знать
- Для самостоятельного хостинга требуются Python 3.10–3.13 и инструмент uv.
- Рыночные данные могут поступать с задержкой, быть неточными или неполными и предоставляются без гарантий.
- Результаты носят исключительно информационный характер и не являются финансовой рекомендацией.
Темы
Частые вопросы
- Что такое tradingview-mcp?
- MCP-сервер с 39 инструментами для AI-ассистентов: рыночные данные, теханализ, скринеры, бэктестинг и сентимент по криптовалютам, акциям, форексу и фьючерсам. tradingview-mcp — это сервер Model Context Protocol, который позволяет AI-клиентам, например Claude, ChatGPT, Cursor и Copilot, запрашивать рыночные данные и проводить анализ без аккаунта TradingView и API-ключа. В его 39 инструментов входят теханализ на нескольких таймфреймах с такими индикаторами, как RSI, MACD и Bollinger Bands, скринеры криптовалют и акций на нескольких биржах, а также котировки Yahoo Finance в реальном времени.
- tradingview-mcp можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- tradingview-mcp распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- tradingview-mcp всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в tradingview-mcp — 16 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать tradingview-mcp?
- Запросить у AI-ассистента технический анализ или список лидеров роста на конкретной бирже Протестировать торговое правило на исторических данных, прежде чем решать, стоит ли изучать его дальше Сравнить несколько стратегий на одном символе и ранжировать результаты Составить обзор рынка или проверить сентимент через чат-бота
- Как установить tradingview-mcp?
- Установите пакет PyPI tradingview-mcp-server (самостоятельный хостинг, Python 3.10–3.13)
- Где скачать tradingview-mcp?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Нативный финансовый терминал для исследований на C++20 с интерфейсом Qt6, встроенной аналитикой на Python, ИИ-агентами и более чем 100 коннекторами к рыночным данным.
Фреймворк для бэктестинга на базе Backtrader с настройкой через конфиги: тестируйте стратегии на акциях, криптовалютах и форексе, а также подключайте MCP-сервер к AI-ассистентам.
Мультииагентный фреймворк на базе LLM с открытым исходным кодом, который моделирует торговую фирму с аналитиками, исследователями, трейдером и агентами по управлению рисками.
Ориентированная на AI платформа Microsoft для количественных инвестиций: данные, обучение моделей, бэктестинг и исполнение ордеров.
Официальный Python SDK для создания серверов и клиентов Model Context Protocol, связывающих LLM-приложения с инструментами, данными и промптами.