주요 거래소를 지원하는 무료 오픈소스 Python 암호화폐 트레이딩 봇으로, 백테스팅·드라이런·FreqAI와 Telegram/웹 UI 제어 기능을 제공합니다.
atilaahmettaner/tradingview-mcp
암호화폐·주식·외환·선물 데이터와 분석을 위한 39개 도구를 AI에 제공하는 MCP 서버입니다.
대체할 수 있는 제품:TradingView
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- 마지막 커밋
- 4일 전
어떤 프로젝트인가요?
tradingview-mcp는 Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot 같은 AI 클라이언트가 TradingView 계정이나 API 키 없이도 시장 데이터를 조회하고 분석을 실행할 수 있게 해 주는 Model Context Protocol 서버입니다. 39개 도구로 RSI, MACD, Bollinger Bands 같은 지표를 활용한 다중 시간대 기술 분석, 암호화폐·주식용 멀티 거래소 스크리너, Yahoo Finance의 실시간 시세 조회를 지원합니다.
백테스팅 엔진도 포함되어 있으며, 9개 전략과 Sharpe, Calmar, 기대값 지표, 수수료 및 슬리피지 시뮬레이션, 과적합 여부 판정을 포함한 워크포워드 검증을 지원합니다. 뉴스 및 Reddit 기반 심리 분석 도구도 제공하며, 뉴스 심리 분석에는 선택 사항인 무료 Marketaux 키를 사용할 수 있습니다.
PyPI에서 tradingview-mcp-server로 설치할 수 있으며 uv로 실행됩니다. OpenClaw 게이트웨이를 통해 Telegram이나 WhatsApp에서 사용할 수도 있습니다. TradingMCP라는 호스팅 버전은 별도로 제공되며, MIT 라이선스에 따라 무료로 직접 호스팅할 수 있습니다. 결과는 정보 제공용이며 투자 조언이 아닙니다.
핵심 기능
- 01MCP를 통해 시장 데이터 및 기술 분석 도구 39개 제공
- 02여러 거래소의 암호화폐, 주식, 외환, 선물 지원
- 03거래 내역, 자산 곡선, 워크포워드 검증을 포함한 9개 전략 백테스팅
- 04Yahoo Finance를 통한 실시간 시세 및 다중 시간대 분석 제공
- 05뉴스 및 Reddit 심리 분석 도구 포함, TradingView 계정 불필요
활용 사례
- 특정 거래소의 기술적 분석 결과나 상승률 상위 종목을 AI 어시스턴트에 문의
- 거래 규칙을 더 검증할지 결정하기 전에 과거 데이터로 백테스팅
- 같은 종목에 여러 전략을 적용해 결과를 비교하고 순위를 매기기
- 챗봇을 통해 시장 브리핑이나 심리 분석 결과 작성
빠른 시작
- 1
PyPI 패키지 tradingview-mcp-server 설치(셀프 호스팅, Python 3.10–3.13)
사용 전 알아둘 점
- 셀프 호스팅에는 Python 3.10–3.13과 uv 도구가 필요합니다.
- 시장 데이터는 지연되거나 부정확하거나 불완전할 수 있으며, 보증 없이 제공됩니다.
- 출력은 정보 제공만을 위한 것이며 금융 자문이 아닙니다.
토픽
자주 묻는 질문
- tradingview-mcp은(는) 무엇인가요?
- 암호화폐·주식·외환·선물 데이터와 분석을 위한 39개 도구를 AI에 제공하는 MCP 서버입니다. tradingview-mcp는 Claude, ChatGPT, Cursor, Copilot 같은 AI 클라이언트가 TradingView 계정이나 API 키 없이도 시장 데이터를 조회하고 분석을 실행할 수 있게 해 주는 Model Context Protocol 서버입니다. 39개 도구로 RSI, MACD, Bollinger Bands 같은 지표를 활용한 다중 시간대 기술 분석, 암호화폐·주식용 멀티 거래소 스크리너, Yahoo Finance의 실시간 시세 조회를 지원합니다.
- tradingview-mcp은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- tradingview-mcp은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- tradingview-mcp은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. tradingview-mcp의 마지막 커밋은 2026년 10월 16일입니다.
- tradingview-mcp은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 특정 거래소의 기술적 분석 결과나 상승률 상위 종목을 AI 어시스턴트에 문의 거래 규칙을 더 검증할지 결정하기 전에 과거 데이터로 백테스팅 같은 종목에 여러 전략을 적용해 결과를 비교하고 순위를 매기기 챗봇을 통해 시장 브리핑이나 심리 분석 결과 작성
- tradingview-mcp는 어떻게 설치하나요?
- PyPI 패키지 tradingview-mcp-server 설치(셀프 호스팅, Python 3.10–3.13)
- tradingview-mcp은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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