主要な取引所に対応し、バックテストやドライラン、FreqAI、Telegram/Web UIでの操作が可能なオープンソースのPython製暗号資産取引ボット。
atilaahmettaner/tradingview-mcp
暗号資産、株式、FX、先物の市場データ、テクニカル分析、スクリーナー、バックテスト、センチメント分析に使える39個のツールを提供するMCPサーバー。
代替できる製品:TradingView
- スター
- 5,084
- フォーク
- 1,024
- 未解決の Issue
- 9
- 最終コミット
- 4 日前
これは何?
tradingview-mcpは、Claude、ChatGPT、Cursor、CopilotなどのAIクライアントから、TradingViewのアカウントやAPIキーなしで市場データを取得し、分析を実行できるModel Context Protocolサーバーです。39個のツールには、RSI、MACD、ボリンジャーバンドなどの指標を使った複数時間軸のテクニカル分析、暗号資産・株式向けの複数取引所対応スクリーナー、Yahoo Finance経由のリアルタイム価格情報が含まれます。
さらに、9種類の戦略に対応したバックテストエンジンを備え、Sharpe、Calmar、期待値の各指標、手数料とスリッページのシミュレーション、過剰適合の判定付きウォークフォワード検証を利用できます。ニュースやRedditを対象にしたセンチメント分析ツールもあり、ニュースのセンチメント分析には任意で無料のMarketauxキーを使用できます。
PyPIからtradingview-mcp-serverとしてインストールでき、uvで実行できます。また、OpenClawゲートウェイを通じてTelegramやWhatsAppから操作することも可能です。TradingMCPというホスト版も別途提供されています。セルフホスト版はMITライセンスのもとで無料です。出力は情報提供のみを目的としており、金融アドバイスではありません。
主な機能
- 01MCP経由で市場データとテクニカル分析の39個のツールを提供
- 02複数の取引所にわたり、暗号資産、株式、FX、先物に対応
- 03取引ログ、損益曲線、ウォークフォワード検証付きで9種類の戦略をバックテスト
- 04Yahoo Finance経由のリアルタイム価格情報と複数時間軸の分析を提供
- 05ニュースとRedditのセンチメント分析ツールを搭載。TradingViewのアカウントは不要
ユースケース
- 特定の取引所について、AIアシスタントにテクニカル分析や値上がり上位銘柄を尋ねる
- 過去データで売買ルールをバックテストし、さらに検証するか判断する
- 同じ銘柄で複数の戦略を比較し、結果を順位付けする
- チャットボットを通じて市場の概要やセンチメントを確認する
クイックスタート
- 1
PyPI パッケージ tradingview-mcp-server をインストール(セルフホスト、Python 3.10~3.13)
使う前に知っておきたいこと
- セルフホストには Python 3.10~3.13 と uv ツールが必要です。
- 市場データには遅延、不正確さ、欠落がある場合があり、保証はありません。
- 出力は情報提供のみを目的としており、投資助言ではありません。
トピック
よくある質問
- tradingview-mcp とは?
- 暗号資産、株式、FX、先物の市場データ、テクニカル分析、スクリーナー、バックテスト、センチメント分析に使える39個のツールを提供するMCPサーバー。 tradingview-mcpは、Claude、ChatGPT、Cursor、CopilotなどのAIクライアントから、TradingViewのアカウントやAPIキーなしで市場データを取得し、分析を実行できるModel Context Protocolサーバーです。39個のツールには、RSI、MACD、ボリンジャーバンドなどの指標を使った複数時間軸のテクニカル分析、暗号資産・株式向けの複数取引所対応スクリーナー、Yahoo Finance経由のリアルタイム価格情報が含まれます。
- tradingview-mcp は無料で使えますか?ライセンスは?
- tradingview-mcp は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- tradingview-mcp は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。tradingview-mcp の最終コミットは 2026年10月16日 です。
- tradingview-mcp は何に使えますか?
- 特定の取引所について、AIアシスタントにテクニカル分析や値上がり上位銘柄を尋ねる 過去データで売買ルールをバックテストし、さらに検証するか判断する 同じ銘柄で複数の戦略を比較し、結果を順位付けする チャットボットを通じて市場の概要やセンチメントを確認する
- tradingview-mcp のインストール方法は?
- PyPI パッケージ tradingview-mcp-server をインストール(セルフホスト、Python 3.10~3.13)
- tradingview-mcp はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/atilaahmettaner/tradingview-mcp
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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