Большая коллекция open-source AI-агентов, навыков для агентов и RAG-приложений на базе моделей Claude, Gemini, GPT, DeepSeek, Llama и Qwen.
apurvsinghgautam/robin
Инструмент OSINT на базе ИИ: ищет в поисковиках даркнета через Tor, уточняет запросы и фильтрует результаты с помощью LLM, а затем составляет сводку расследования.
- Звёзды
- 7,594
- Форки
- 1,418
- Открытые issues
- 1
- Последний коммит
- 18 дней назад
Что это?
Robin — инструмент с открытым исходным кодом для расследований в даркнете методом OSINT (разведки по открытым источникам). Он принимает вопрос на естественном языке, с помощью большой языковой модели преобразует его в поисковые запросы, выполняет их через Tor в поисковиках даркнета, а затем поручает модели отфильтровать результаты и составить сводку расследования.
Поддерживается множество провайдеров моделей, включая OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, OpenRouter и Ollama, а также любые совместимые с OpenAI API, например LM Studio и llama.cpp. Расследования ведутся в веб-интерфейсе Streamlit: пользователи могут задавать уточняющие вопросы на основе сохранённых данных и запускать новые поиски по предложенным направлениям. Robin также можно подключить к агентам с поддержкой MCP, например Claude Code, Codex и Claude Desktop.
Проект распространяется в виде Docker-образа и требует локальной установки Tor. По словам автора, инструмент предназначен для образовательного использования и законных расследований.
Ключевые возможности
- 01Поддерживает OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, OpenRouter, Ollama и API, совместимые с OpenAI.
- 02Ищет в даркнете через Tor и фильтрует результаты с помощью LLM.
- 03Предоставляет веб-интерфейс Streamlit с сохранением расследований и возможностью загружать их повторно.
- 04Позволяет задавать уточняющие вопросы в диалоге на основе данных каждого расследования.
- 05Предлагает дополнительные запросы, по которым можно запустить новое расследование одним нажатием.
- 06Предоставляет MCP-сервер, с помощью которого агенты могут проводить расследования на собственной модели.
Сценарии использования
- Поиск упоминаний о киберугрозах на форумах и торговых площадках даркнета.
- Проведение законных расследований OSINT, для которых нужен поиск в даркнете.
- Подключение локальной модели Ollama для поиска в даркнете без отправки данных в облачный API.
- Запуск поисков в даркнете агентом для программирования или исследований через MCP.
Быстрый старт
- 1
Установите Tor (Linux/WSL)
apt install tor - 2
Загрузите образ Docker
docker pull apurvsg/robin:latest - 3
Создайте файл .env и добавьте в него свой API-ключ
touch .env - 4
Запустите контейнер и откройте http://localhost:8501
docker run --rm -v "$(pwd)/.env:/app/.env" --add-host=host.docker.internal:host-gateway -p 8501:8501 apurvsg/robin:latest
Что важно знать
- Tor должен быть установлен и работать в фоновом режиме, поскольку все поисковые запросы проходят через него.
- Вам понадобится API-ключ поддерживаемого LLM-провайдера или отдельно настроенная локальная модель, например Ollama.
- Запросы и результаты отправляются сторонним LLM-провайдерам, поэтому при проведении конфиденциальных расследований следует проявлять особую осторожность.
Темы
Частые вопросы
- Что такое robin?
- Инструмент OSINT на базе ИИ: ищет в поисковиках даркнета через Tor, уточняет запросы и фильтрует результаты с помощью LLM, а затем составляет сводку расследования. Robin — инструмент с открытым исходным кодом для расследований в даркнете методом OSINT (разведки по открытым источникам). Он принимает вопрос на естественном языке, с помощью большой языковой модели преобразует его в поисковые запросы, выполняет их через Tor в поисковиках даркнета, а затем поручает модели отфильтровать результаты и составить сводку расследования.
- robin можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- robin распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- robin всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в robin — 3 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать robin?
- Поиск упоминаний о киберугрозах на форумах и торговых площадках даркнета. Проведение законных расследований OSINT, для которых нужен поиск в даркнете. Подключение локальной модели Ollama для поиска в даркнете без отправки данных в облачный API. Запуск поисков в даркнете агентом для программирования или исследований через MCP.
- Как установить robin?
- Установите Tor (Linux/WSL): apt install tor Загрузите образ Docker: docker pull apurvsg/robin:latest Создайте файл .env и добавьте в него свой API-ключ: touch .env Запустите контейнер и откройте http://localhost:8501: docker run --rm -v "$(pwd)/.env:/app/.env" --add-host=host.docker.internal:host-gateway -p 8501:8501 apurvsg/robin:latest
- Где скачать robin?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/apurvsinghgautam/robin
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Система памяти для агентов: сохраняет, извлекает и анализирует воспоминания, помогая ИИ-агентам учиться со временем, а не просто воспроизводить историю чата.
Подборка из 28 практических руководств по переходу от прототипа GenAI-агента к продакшену: память, RAG, развёртывание, безопасность и наблюдаемость.
Инфраструктура памяти для LLM-агентов: сохраняет диалоги и выполнение задач в структурированном виде для приложений на Python и TypeScript.
Лёгкая система памяти, которая даёт coding-агентам и desktop AI-хостам общую межсессионную память в виде wiki.
Платформа корпоративного уровня для создания и запуска AI-агентов: управление моделями, интеграция инструментов MCP и автоматизация RPA.