Repolode
Предложить
NirDiamant

NirDiamant/agents-towards-production

Подборка из 28 практических руководств по переходу от прототипа GenAI-агента к продакшену: память, RAG, развёртывание, безопасность и наблюдаемость.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
21,732
Форки
2,880
Открытые issues
5
Последний коммит
3 дня назад

Что это?

Agents Towards Production — это набор готовых к запуску руководств, каждое из которых находится в отдельной папке и включает ноутбуки или файлы с кодом. Они посвящены созданию GenAI-агентов, готовых к продакшену. Темы охватывают компоненты стека агента: рабочие процессы с сохранением состояния на LangGraph, векторное хранилище и двойную память на Redis и Mem0, поиск в интернете и веб-скрейпинг с помощью Tavily и Bright Data, интеграцию инструментов через MCP, а также безопасный вызов инструментов с OAuth2 и подтверждением человеком.

Раздел о развёртывании охватывает контейнеры Docker, эндпоинты FastAPI с потоковой передачей данных, локальные модели через Ollama, AWS Bedrock AgentCore и развёртывание на GPU в RunPod. В других руководствах рассматриваются защита от prompt injection, трассировка в LangSmith, оценка агентов, fine-tuning, взаимодействие мультиагентных систем по протоколу A2A, агенты на Kotlin с использованием Koog от JetBrains и чат-интерфейс на Streamlit.

Некоторые руководства спонсируют компании — разработчики используемых в них инструментов. В репозитории также есть ссылка на платный курс автора.

Ключевые возможности

  • 01Рассматривает рабочие процессы агентов с сохранением состояния на LangGraph и взаимодействие мультиагентных систем по протоколу A2A.
  • 02Включает руководства по работе с памятью на Redis, Mem0 и Cognee для долговременного хранения и семантического поиска.
  • 03Показывает варианты развёртывания: от Docker и FastAPI до Ollama, AWS Bedrock AgentCore и GPU в RunPod.
  • 04Содержит руководства по безопасности: защита от prompt injection и безопасный вызов инструментов через OAuth2.
  • 05Дополняет подборку руководствами по наблюдаемости и оценке с использованием LangSmith и IntellAgent.

Сценарии использования

  • Перевести прототип LLM-агента на контейнеризированное развёртывание с доступом через API.
  • Добавить к существующему агенту долговременную память или конвейеры загрузки данных для RAG.
  • Разобраться, как настроить защитные механизмы и трассировку до того, как открыть агент пользователям.
  • Сравнить управляемые платформы и варианты для самостоятельного размещения агентов.

Что важно знать

  • Лицензия не указана явно (обозначена как NOASSERTION), поэтому условия повторного использования неясны.

Темы

#ai-agents#llm#langgraph#rag#agent-memory#mcp#deployment#observability#tutorials#agent

Частые вопросы

Что такое agents-towards-production?
Подборка из 28 практических руководств по переходу от прототипа GenAI-агента к продакшену: память, RAG, развёртывание, безопасность и наблюдаемость. Agents Towards Production — это набор готовых к запуску руководств, каждое из которых находится в отдельной папке и включает ноутбуки или файлы с кодом. Они посвящены созданию GenAI-агентов, готовых к продакшену. Темы охватывают компоненты стека агента: рабочие процессы с сохранением состояния на LangGraph, векторное хранилище и двойную память на Redis и Mem0, поиск в интернете и веб-скрейпинг с помощью Tavily и Bright Data, интеграцию инструментов через MCP, а также безопасный вызов инструментов с OAuth2 и подтверждением человеком.
agents-towards-production можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
agents-towards-production распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
agents-towards-production всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в agents-towards-production — 17 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать agents-towards-production?
Перевести прототип LLM-агента на контейнеризированное развёртывание с доступом через API. Добавить к существующему агенту долговременную память или конвейеры загрузки данных для RAG. Разобраться, как настроить защитные механизмы и трассировку до того, как открыть агент пользователям. Сравнить управляемые платформы и варианты для самостоятельного размещения агентов.
Где скачать agents-towards-production?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/NirDiamant/agents-towards-production

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты