Подборка ноутбуков Google Colaboratory для экспериментов и обучения машинному обучению в формате awesome-листа.
В этом репозитории собрана подборка ноутбуков Google Colaboratory с экспериментами по машинному обучению. Ссылки на запускаемые ноутбуки сгруппированы по категориям — курсы, статьи и пакеты. Читатели могут открыть пример в браузере без локальной настройки окружения.
Подборка охватывает самые разные темы: от вводных курсов по глубокому обучению и обучению с подкреплением до ноутбуков, посвящённых отдельным научным статьям и популярным библиотекам, таким как TensorFlow, PyTorch и JAX. Многие записи содержат ссылки на исходный курс или проект и значок Open In Colab.
Эта коллекция — удобная отправная точка для поиска практических материалов. Записи разбиты на разделы, а на странице также есть список популярных репозиториев и пакетов из той же экосистемы ноутбуков.
Просматривайте таблицы Courses, Trending и другие, а затем нажмите на значок Open In Colab, чтобы открыть блокнот в Google Colab.
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Учебная программа Microsoft по ИИ для начинающих: 12 недель и 24 урока о символическом ИИ, нейросетях, компьютерном зрении, NLP и этике, с ноутбуками на PyTorch и TensorFlow.
Высокопроизводительная система для работы с ML-моделями в production: версионируемые gRPC- и HTTP-endpoint’ы для инференса.
Подборка библиотек, моделей, реализаций, руководств и статей по PyTorch на GitHub.
Keras 3 — фреймворк для глубокого обучения, работающий на JAX, TensorFlow, PyTorch или OpenVINO для инференса.
Просмотрщик моделей нейросетей, глубокого и машинного обучения с поддержкой ONNX, TensorFlow, PyTorch, Core ML и многих других форматов.
Кроссплатформенный ускоритель для запуска ML-моделей, экспортированных в формат ONNX, с поддержкой обучения с помощью PyTorch-скриптов.