微软出品的 12 周 24 课初学者 AI 课程,涵盖符号 AI、神经网络、计算机视觉、NLP 和 AI 伦理,配有 PyTorch 与 TensorFlow 代码。
7.1万+228 本周1.4万Jupyter NotebookMIT更新于 3天前
一个精选的 Google Colab 笔记本合集,用于机器学习实验与教程学习。
这是一个精选的 Google Colaboratory 笔记本合集,主要收录机器学习相关的实验与教程。每个条目都附带可直接在浏览器中运行的 Colab 链接,无需在本地搭建环境。
合集按类别整理,涵盖课程、论文复现以及常用库的示例,例如 TensorFlow、PyTorch 和 JAX。从入门深度学习、强化学习课程,到与具体研究论文相关的 notebook 都有收录,多数条目同时附有原始课程或项目的链接。
这份列表适合作为查找动手实践材料的起点。页面还包含基于这些 notebook 生态整理的热门仓库与软件包列表。
浏览课程、热门等表格,点击 Open In Colab 徽章,在 Google Colab 中打开笔记本
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
微软出品的 12 周 24 课初学者 AI 课程,涵盖符号 AI、神经网络、计算机视觉、NLP 和 AI 伦理,配有 PyTorch 与 TensorFlow 代码。
面向生产环境的高性能机器学习模型推理服务系统,提供 gRPC 与 HTTP 接口。
一份整理 PyTorch 相关开源项目、库、模型实现与教程的资源清单。
Keras 3 是一个多后端深度学习框架,可运行于 JAX、TensorFlow、PyTorch 之上,OpenVINO 仅用于推理。
用于可视化神经网络、深度学习和机器学习模型结构的查看器,支持 ONNX、PyTorch 等多种格式。
跨平台的机器学习推理与训练加速器,用于运行 ONNX 格式的模型。