Uma coleção selecionada, no estilo de uma lista awesome, de notebooks do Google Colaboratory para experimentos e tutoriais de machine learning.
Este repositório reúne uma lista selecionada de notebooks do Google Colaboratory sobre experimentos de machine learning. Os links para notebooks executáveis são organizados por categoria, incluindo cursos, artigos e pacotes, para que os leitores possam abrir exemplos no navegador sem precisar configurar um ambiente local.
A lista abrange uma grande variedade de tópicos, desde cursos introdutórios de deep learning e aprendizado por reforço até notebooks relacionados a artigos de pesquisa específicos e bibliotecas populares, como TensorFlow, PyTorch e JAX. Muitas entradas incluem links para o curso ou projeto original, além de um selo Open In Colab.
A coleção é útil como ponto de partida para encontrar materiais práticos. As entradas são agrupadas em seções, e a página inclui uma lista de repositórios e pacotes em alta, selecionados do mesmo ecossistema de notebooks.
Explore as tabelas Courses, Trending e outras, e clique em um selo Open In Colab para abrir um notebook no Google Colab.
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Currículo introdutório de IA da Microsoft, com 24 aulas ao longo de 12 semanas sobre IA simbólica, redes neurais, visão computacional, NLP e ética, incluindo notebooks em PyTorch e TensorFlow.
Sistema de alto desempenho para servir modelos de machine learning em produção, com endpoints de inferência versionados via gRPC e HTTP.
Uma lista selecionada de bibliotecas, modelos, implementações, tutoriais e artigos relacionados ao PyTorch no GitHub.
Keras 3 é um framework de deep learning que roda com JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO para inferência.
Visualizador de modelos de redes neurais, deep learning e machine learning, com suporte a ONNX, TensorFlow, PyTorch, Core ML e muitos outros formatos.
Acelerador multiplataforma para executar modelos de ML exportados no formato ONNX, com suporte ao treinamento de scripts do PyTorch.