Самостоятельно размещаемая квантовая рабочая среда для рынка акций A-share: разработка стратегий, бэктесты, мониторинг и анализ с помощью ИИ, а также Open API и MCP.
ZhuLinsen/daily_stock_analysis
Система анализа акций на базе LLM для рынков материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня с ежедневной отправкой сводок в чаты и по email.
- Звёзды
- 67,646
- Форки
- 55,946
- Открытые issues
- 44
- Последний коммит
- 4 дня назад
Эта страница описывает проект с открытым кодом и не является инвестиционной рекомендацией. Торговля и инвестиции могут привести к убыткам: оцените риски самостоятельно и соблюдайте законы своей страны перед использованием.
Что это?
Проект ежедневно анализирует список отслеживаемых акций на рынках материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня. Он собирает котировки, данные K-линий, технические индикаторы, новости и объявления, а затем с помощью LLM формирует отчет с оценками, анализом трендов, уровнями покупки и продажи, предупреждениями о рисках и потенциальными драйверами.
Результаты можно отправлять в WeCom, Feishu, Telegram, Discord, Slack или по email. В комплект входит веб-интерфейс для ручного анализа, отслеживания хода задач, просмотра прошлых отчетов, бэктестинга, учета портфеля и настройки проекта, а также режим агента для многошаговых вопросов о стратегиях. Бесплатные источники данных, используемые по умолчанию, позволяют запускать проект без платных аккаунтов, однако, как отмечает автор, они могут работать нестабильно.
Проект можно запускать по расписанию через GitHub Actions, в Docker, с помощью локального планировщика или как сервис FastAPI. Результаты предназначены для изучения и исследований и не являются инвестиционной рекомендацией.
Ключевые возможности
- 01Формирует отчеты с оценками, анализом трендов, уровнями покупки и продажи и предупреждениями о рисках
- 02Поддерживает акции и ETF рынков материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня
- 03Отправляет результаты в WeCom, Feishu, Telegram, Discord, Slack и по email
- 04Веб-интерфейс для ручного анализа, просмотра прошлых отчетов, бэктестинга и учета портфеля
- 05Запускается через GitHub Actions, в Docker или с помощью локального планировщика
Сценарии использования
- Получать ежедневную сводку по личному списку отслеживаемых акций в чате
- Запускать анализ акций по расписанию без сервера с помощью GitHub Actions
- Проверять, как LLM интерпретирует рыночные данные и новости для нескольких рынков
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis - 2
Установите зависимости
pip install -r requirements.txt - 3
Создайте файл конфигурации окружения
cp .env.example .env && vim .env - 4
Запустите анализ
python main.py
Что важно знать
- Нужен как минимум один API-ключ модели ИИ, например Modelflare, AIHubMix, Gemini, Anthropic или сервиса, совместимого с OpenAI.
- Бесплатные источники рыночных данных, такие как AkShare и YFinance, могут ограничивать частоту запросов и менять условия работы, поэтому стабильность не гарантируется.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое daily_stock_analysis?
- Система анализа акций на базе LLM для рынков материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня с ежедневной отправкой сводок в чаты и по email. Проект ежедневно анализирует список отслеживаемых акций на рынках материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня. Он собирает котировки, данные K-линий, технические индикаторы, новости и объявления, а затем с помощью LLM формирует отчет с оценками, анализом трендов, уровнями покупки и продажи, предупреждениями о рисках и потенциальными драйверами.
- daily_stock_analysis можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- daily_stock_analysis распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- daily_stock_analysis всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в daily_stock_analysis — 3 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать daily_stock_analysis?
- Получать ежедневную сводку по личному списку отслеживаемых акций в чате Запускать анализ акций по расписанию без сервера с помощью GitHub Actions Проверять, как LLM интерпретирует рыночные данные и новости для нескольких рынков
- Как установить daily_stock_analysis?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis Установите зависимости: pip install -r requirements.txt Создайте файл конфигурации окружения: cp .env.example .env && vim .env Запустите анализ: python main.py
- Где скачать daily_stock_analysis?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Слой рыночной среды и бенчмарков для финансового обучения с подкреплением: наборы рыночных данных и торговые среды для разработки и сравнения DRL-агентов.
Торговая система для количественной торговли китайскими A-акциями на Python: управление данными, отбор акций, тайминг, контроль рисков и бэктестинг.
Локальное desktop-приложение для анализа китайского рынка акций класса A: отслеживание рынка и тем, исследование акций и портфелей, разбор итогов торгов.
Исследовательская платформа с поддержкой ИИ для анализа акций материкового Китая, США и Гонконга: списки наблюдения, журнал портфеля, ежедневный обзор рынка, подробный анализ акций, бэктестинг и локальная библиотека отчётов.
Настольное приложение для анализа акций A-share, Гонконга и США с помощью ИИ, локальным хранением данных и уведомлениями; создано на Wails и Vue.