Repolode
ZhuLinsen

ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Система анализа акций на базе LLM для рынков материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня с ежедневной отправкой сводок в чаты и по email.

Звёзды
67,646
Форки
55,946
Открытые issues
44
Последний коммит
4 дня назад

Эта страница описывает проект с открытым кодом и не является инвестиционной рекомендацией. Торговля и инвестиции могут привести к убыткам: оцените риски самостоятельно и соблюдайте законы своей страны перед использованием.

Что это?

Проект ежедневно анализирует список отслеживаемых акций на рынках материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня. Он собирает котировки, данные K-линий, технические индикаторы, новости и объявления, а затем с помощью LLM формирует отчет с оценками, анализом трендов, уровнями покупки и продажи, предупреждениями о рисках и потенциальными драйверами.

Результаты можно отправлять в WeCom, Feishu, Telegram, Discord, Slack или по email. В комплект входит веб-интерфейс для ручного анализа, отслеживания хода задач, просмотра прошлых отчетов, бэктестинга, учета портфеля и настройки проекта, а также режим агента для многошаговых вопросов о стратегиях. Бесплатные источники данных, используемые по умолчанию, позволяют запускать проект без платных аккаунтов, однако, как отмечает автор, они могут работать нестабильно.

Проект можно запускать по расписанию через GitHub Actions, в Docker, с помощью локального планировщика или как сервис FastAPI. Результаты предназначены для изучения и исследований и не являются инвестиционной рекомендацией.

Ключевые возможности

  • 01Формирует отчеты с оценками, анализом трендов, уровнями покупки и продажи и предупреждениями о рисках
  • 02Поддерживает акции и ETF рынков материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня
  • 03Отправляет результаты в WeCom, Feishu, Telegram, Discord, Slack и по email
  • 04Веб-интерфейс для ручного анализа, просмотра прошлых отчетов, бэктестинга и учета портфеля
  • 05Запускается через GitHub Actions, в Docker или с помощью локального планировщика

Сценарии использования

  • Получать ежедневную сводку по личному списку отслеживаемых акций в чате
  • Запускать анализ акций по расписанию без сервера с помощью GitHub Actions
  • Проверять, как LLM интерпретирует рыночные данные и новости для нескольких рынков

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
  2. 2

    Установите зависимости

    pip install -r requirements.txt
  3. 3

    Создайте файл конфигурации окружения

    cp .env.example .env && vim .env
  4. 4

    Запустите анализ

    python main.py

Что важно знать

  • Нужен как минимум один API-ключ модели ИИ, например Modelflare, AIHubMix, Gemini, Anthropic или сервиса, совместимого с OpenAI.
  • Бесплатные источники рыночных данных, такие как AkShare и YFinance, могут ограничивать частоту запросов и менять условия работы, поэтому стабильность не гарантируется.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое daily_stock_analysis?
Система анализа акций на базе LLM для рынков материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня с ежедневной отправкой сводок в чаты и по email. Проект ежедневно анализирует список отслеживаемых акций на рынках материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня. Он собирает котировки, данные K-линий, технические индикаторы, новости и объявления, а затем с помощью LLM формирует отчет с оценками, анализом трендов, уровнями покупки и продажи, предупреждениями о рисках и потенциальными драйверами.
daily_stock_analysis можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
daily_stock_analysis распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
daily_stock_analysis всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в daily_stock_analysis — 3 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать daily_stock_analysis?
Получать ежедневную сводку по личному списку отслеживаемых акций в чате Запускать анализ акций по расписанию без сервера с помощью GitHub Actions Проверять, как LLM интерпретирует рыночные данные и новости для нескольких рынков
Как установить daily_stock_analysis?
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis Установите зависимости: pip install -r requirements.txt Создайте файл конфигурации окружения: cp .env.example .env && vim .env Запустите анализ: python main.py
Где скачать daily_stock_analysis?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Самостоятельно размещаемая квантовая рабочая среда для рынка акций A-share: разработка стратегий, бэктесты, мониторинг и анализ с помощью ИИ, а также Open API и MCP.

7,2 тыс.+696 за неделю1,7 тыс.PythonMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 24 часа назад

Слой рыночной среды и бенчмарков для финансового обучения с подкреплением: наборы рыночных данных и торговые среды для разработки и сравнения DRL-агентов.

2 тыс.+5 за неделю754PythonMITОбновлён 26 дней назад

Локальное desktop-приложение для анализа китайского рынка акций класса A: отслеживание рынка и тем, исследование акций и портфелей, разбор итогов торгов.

1,8 тыс.+71 за неделю191GoOtherАктивно поддерживаетсяОбновлён позавчера

Исследовательская платформа с поддержкой ИИ для анализа акций материкового Китая, США и Гонконга: списки наблюдения, журнал портфеля, ежедневный обзор рынка, подробный анализ акций, бэктестинг и локальная библиотека отчётов.

Продуктивность и приложения#investment-research#stock-market#a-stock
3,5 тыс.+41 за неделю669TypeScriptMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 10 дней назад