Workbench quant self-hosted para o mercado de ações A da China, com criação e backtest de estratégias, monitoramento em tempo real, análise com IA, Open API e acesso via MCP.
ZhuLinsen/daily_stock_analysis
Sistema de análise de ações com LLM para mercados da China, Hong Kong, EUA, Japão, Coreia do Sul e Taiwan, com painéis diários enviados a apps de mensagem e por e-mail.
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- 44
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- há 5 horas
Esta página apresenta um projeto de código aberto e não constitui aconselhamento de investimento. Negociar e investir pode gerar perdas: avalie o risco por conta própria e siga as leis do seu país antes de usá-lo.
O que é?
Este projeto analisa diariamente uma lista de ações dos mercados da China continental, Hong Kong, EUA, Japão, Coreia do Sul e Taiwan. Ele agrega cotações, dados de gráficos K-line, indicadores técnicos, notícias e comunicados e, em seguida, usa um LLM para gerar um relatório de decisão com pontuações, tendências, níveis de compra e venda, alertas de risco e catalisadores.
Os resultados podem ser enviados ao WeCom, Feishu, Telegram, Discord, Slack ou por e-mail. O projeto inclui uma planilha web para análise manual, acompanhamento do progresso das tarefas, relatórios anteriores, backtesting, acompanhamento de carteira e configuração, além de um modo agent para perguntas estratégicas em várias interações. As fontes de dados gratuitas padrão permitem executar o projeto sem contas pagas, embora o projeto observe que elas podem ser instáveis.
As opções de implantação incluem GitHub Actions com agendamento, Docker, um agendador local ou um serviço FastAPI. Os resultados são destinados a estudo e pesquisa, não constituindo aconselhamento de investimento.
Recursos principais
- 01Gera relatórios de decisão com pontuações, tendências, níveis de compra e venda e alertas de risco
- 02Abrange ações e ETFs dos mercados da China continental, Hong Kong, EUA, Japão, Coreia do Sul e Taiwan
- 03Envia resultados ao WeCom, Feishu, Telegram, Discord, Slack e por e-mail
- 04Ambiente de trabalho web com análise manual, relatórios anteriores, backtesting e acompanhamento de carteira
- 05Executa com GitHub Actions, Docker ou um agendador local
Casos de uso
- Receber em um app de mensagem um resumo diário de uma lista pessoal de ações acompanhadas
- Executar análises de ações agendadas sem servidor usando GitHub Actions
- Testar como um LLM interpreta dados de mercado e notícias de vários mercados
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis - 2
Instale as dependências
pip install -r requirements.txt - 3
Crie o arquivo de configuração do ambiente
cp .env.example .env && vim .env - 4
Execute uma análise
python main.py
Antes de usar
- É necessária pelo menos uma chave de API de modelo de IA, como Modelflare, AIHubMix, Gemini, Anthropic ou um serviço compatível com OpenAI.
- Fontes gratuitas de dados de mercado, como AkShare e YFinance, estão sujeitas a limites de requisições e a mudanças nos serviços de origem; portanto, sua estabilidade não é garantida.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é daily_stock_analysis?
- Sistema de análise de ações com LLM para mercados da China, Hong Kong, EUA, Japão, Coreia do Sul e Taiwan, com painéis diários enviados a apps de mensagem e por e-mail. Este projeto analisa diariamente uma lista de ações dos mercados da China continental, Hong Kong, EUA, Japão, Coreia do Sul e Taiwan. Ele agrega cotações, dados de gráficos K-line, indicadores técnicos, notícias e comunicados e, em seguida, usa um LLM para gerar um relatório de decisão com pontuações, tendências, níveis de compra e venda, alertas de risco e catalisadores.
- daily_stock_analysis é gratuito? Qual é a licença?
- daily_stock_analysis é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- daily_stock_analysis ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de daily_stock_analysis foi em 7 de nov. de 2026.
- Para que posso usar daily_stock_analysis?
- Receber em um app de mensagem um resumo diário de uma lista pessoal de ações acompanhadas Executar análises de ações agendadas sem servidor usando GitHub Actions Testar como um LLM interpreta dados de mercado e notícias de vários mercados
- Como instalar daily_stock_analysis?
- Clone o repositório: git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis Instale as dependências: pip install -r requirements.txt Crie o arquivo de configuração do ambiente: cp .env.example .env && vim .env Execute uma análise: python main.py
- Onde consigo daily_stock_analysis?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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