Sistema de análisis bursátil basado en LLM para acciones de China continental, Hong Kong, EE. UU., Japón, Corea del Sur y Taiwán, con informes diarios enviados a chats y correo electrónico.
Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.
Este proyecto analiza a diario una lista de seguimiento de acciones de los mercados de China continental, Hong Kong, EE. UU., Japón, Corea del Sur y Taiwán. Reúne cotizaciones, datos de velas, indicadores técnicos, noticias y comunicados, y luego usa un LLM para generar un informe para la toma de decisiones con puntuaciones, análisis de tendencias, niveles de compra y venta, alertas de riesgo y catalizadores.
Los resultados se pueden enviar a WeCom, Feishu, Telegram, Discord, Slack o por correo electrónico. Incluye una aplicación web para realizar análisis manuales, consultar el progreso de las tareas y los informes anteriores, hacer backtesting, seguir carteras y configurar el sistema, además de un modo de agente para consultas estratégicas con varios turnos. Las fuentes de datos gratuitas incluidas permiten usarlo sin cuentas de pago, aunque el proyecto advierte que pueden ser inestables.
Se puede desplegar mediante GitHub Actions con una programación, Docker, un programador local o un servicio FastAPI. Los resultados son para estudio e investigación y no constituyen asesoramiento de inversión.
Clona el repositorio
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysisInstala las dependencias
pip install -r requirements.txtCrea el archivo de configuración del entorno
cp .env.example .env && vim .envEjecuta un análisis
python main.pyResumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Banco de trabajo cuantitativo autohospedado para el mercado de acciones A de China, con creación de estrategias, backtesting, monitoreo en tiempo real y análisis asistido por IA, además de acceso mediante Open API y MCP.
Una capa de entornos de mercado y benchmarking para aprendizaje por refuerzo financiero, con datasets de mercado y entornos de trading para desarrollar y comparar agentes de trading con DRL.
Sistema de trading cuantitativo de código abierto en Python para acciones A de China, con gestión de datos, selección de acciones, estrategias de timing, control de riesgos y backtesting.
Estación de trabajo de investigación con IA para el mercado de acciones A de China: análisis, seguimiento de temas, investigación de acciones, revisión de carteras y análisis al cierre, en una app de escritorio local.
Entorno de investigación asistido por IA para acciones A de China, de EE. UU. y de Hong Kong, con listas de seguimiento, registro de cartera, análisis diario del mercado, estudios bursátiles, backtesting y biblioteca local de informes.
Herramienta de escritorio con IA para analizar acciones A, de Hong Kong y de EE. UU., con almacenamiento local de datos y alertas, desarrollada con Wails y Vue.