Repolode
ArvinLovegood

ArvinLovegood/go-stock

Настольное приложение для анализа акций A-share, Гонконга и США с помощью ИИ, локальным хранением данных и уведомлениями; создано на Wails и Vue.

Open source альтернатива:TonghuashunEastmoney

Звёзды
8,073
Форки
1,406
Открытые issues
25
Последний коммит
5 дней назад

Эта страница описывает проект с открытым кодом и не является инвестиционной рекомендацией. Торговля и инвестиции могут привести к убыткам: оцените риски самостоятельно и соблюдайте законы своей страны перед использованием.

Что это?

go-stock — настольное приложение для анализа акций, созданное на Wails и NaiveUI. Оно объединяет рыночные данные и большие языковые модели. Поддерживаются акции A-share, Гонконга и США, а также биржевые фонды: котировки, графики K-line с множеством индикаторов, внутридневные данные и данные по сделкам, движение капитала и отслеживание списка драконов и тигров.

Слой ИИ позволяет задавать вопросы об акциях, новостях и настроениях рынка через агента с доступом к инструментам. Поддерживается ряд поставщиков моделей, включая совместимые с OpenAI endpoints, DeepSeek, Ollama, LM Studio, Zhipu, Alibaba Cloud Bailian и Volcano Engine. При включённом распознавании изображений приложение также может анализировать скриншоты графиков. Уведомления о ценах и сигналах можно отправлять через системные уведомления, Feishu или DingTalk.

По заявлению проекта, данные хранятся локально. Основная разработка ведётся на Windows 10; другие платформы не тестировались или поддерживаются частично. В README указано, что программа предназначена для развлечения и обучения, а анализ ИИ не является инвестиционной рекомендацией.

Ключевые возможности

  • 01Котировки и графики K-line для акций A-share, Гонконга и США, а также ETF.
  • 02ИИ-агент с более чем 150 инструментами для работы с данными, системой навыков и поддержкой расширений MCP.
  • 03Несколько поставщиков моделей ИИ, включая локальные среды запуска, такие как Ollama и LM Studio.
  • 04Анализ графиков с индикаторами VPVR, TD Sequential и выявлением дивергенций.
  • 05Список драконов и тигров, данные о движении капитала и агрегирование рыночных новостей.
  • 06Уведомления о ценах и сигналах через Feishu, DingTalk или системные уведомления.

Сценарии использования

  • Отбор и анализ акций A-share, Гонконга и США с помощью ИИ.
  • Запуск локальной модели через Ollama или LM Studio, чтобы данные анализа оставались на вашем устройстве.
  • Отслеживание изменений цен и сигналов на покупку или продажу по акциям из списка наблюдения с уведомлениями на телефон.
  • Автоматическое составление ежедневного обзора рынка и планов перед открытием торгов.

Быстрый старт

  1. 1

    Скачайте портативную версию для Windows (go-stock-windows-amd64.exe) со страницы релизов GitHub

  2. 2

    В macOS скачайте универсальную портативную версию (go-stock-darwin-universal) со страницы релизов

  3. 3

    Настройте в параметрах приложения поставщика модели ИИ (ключ API или локальную модель, например Ollama)

Что важно знать

  • Разработчики в основном тестируют приложение на Windows 10 и новее; другие платформы не тестировались или поддерживают ограниченный набор функций.
  • Проект распространяется по лицензии GPL-3.0 — лицензии с копилефтом, которая требует публиковать производные работы с открытым исходным кодом на тех же условиях.
  • Для анализа с помощью ИИ необходимо настроить поставщика модели — обычно это платный ключ API или ключ с бесплатным лимитом либо модель, запущенная локально.
  • В README указано, что проект предназначен только для развлечения и обучения, а инвестиции сопряжены с риском.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое go-stock?
Настольное приложение для анализа акций A-share, Гонконга и США с помощью ИИ, локальным хранением данных и уведомлениями; создано на Wails и Vue. go-stock — настольное приложение для анализа акций, созданное на Wails и NaiveUI. Оно объединяет рыночные данные и большие языковые модели. Поддерживаются акции A-share, Гонконга и США, а также биржевые фонды: котировки, графики K-line с множеством индикаторов, внутридневные данные и данные по сделкам, движение капитала и отслеживание списка драконов и тигров.
go-stock можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
go-stock распространяется с открытым исходным кодом под лицензией GPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
go-stock всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в go-stock — 3 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать go-stock?
Отбор и анализ акций A-share, Гонконга и США с помощью ИИ. Запуск локальной модели через Ollama или LM Studio, чтобы данные анализа оставались на вашем устройстве. Отслеживание изменений цен и сигналов на покупку или продажу по акциям из списка наблюдения с уведомлениями на телефон. Автоматическое составление ежедневного обзора рынка и планов перед открытием торгов.
Как установить go-stock?
Скачайте портативную версию для Windows (go-stock-windows-amd64.exe) со страницы релизов GitHub В macOS скачайте универсальную портативную версию (go-stock-darwin-universal) со страницы релизов Настройте в параметрах приложения поставщика модели ИИ (ключ API или локальную модель, например Ollama)
Где скачать go-stock?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ArvinLovegood/go-stock

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Система анализа акций на базе LLM для рынков материкового Китая, Гонконга, США, Японии, Южной Кореи и Тайваня с ежедневной отправкой сводок в чаты и по email.

67,7 тыс.+202 за неделю56 тыс.PythonMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 6 часов назад

Локальное desktop-приложение для анализа китайского рынка акций класса A: отслеживание рынка и тем, исследование акций и портфелей, разбор итогов торгов.

1,8 тыс.+79 за неделю195GoOtherАктивно поддерживаетсяОбновлён позавчера

Плагин Obsidian, который генерирует текст в заметках с помощью AI-ассистентов, вызываемых тегами, и работает со множеством LLM-провайдеров на компьютерах и мобильных устройствах.

336+1 за неделю30TypeScriptMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 2 месяца назад