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ZhuLinsen

ZhuLinsen/daily_stock_analysis

基于大模型的多市场股票智能分析系统,每日生成决策仪表盘并推送到企业微信、飞书等渠道。

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本页只介绍开源项目,不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损,使用前请自行评估风险,并遵守当地法律法规。

这是什么?

该项目对自选股列表进行每日自动分析,覆盖 A 股、港股、美股、日股、韩股和台股及 ETF。它汇总行情、K 线、技术指标、新闻、公告等数据,再由大模型生成包含评分、趋势判断、买卖点位、风险警报和利好催化的决策报告。

分析结果可推送到企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 或邮件。项目自带 Web 工作台,支持手动分析、任务进度、历史报告、回测、持仓管理和配置编辑,并提供多轮追问的策略问股功能。默认使用 AkShare、Baostock、YFinance 等免费数据源,可零配置运行,但免费源的稳定性受上游限制。

部署方式包括 GitHub Actions 定时运行、Docker、本地定时任务和 FastAPI 服务。项目内容仅供学习研究,不构成投资建议。

核心功能

  • 01生成包含评分、趋势、买卖点位和风险警报的决策报告
  • 02覆盖 A 股、港股、美股、日股、韩股、台股及 ETF
  • 03支持企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 和邮件推送
  • 04Web 工作台提供手动分析、历史报告、回测和持仓管理
  • 05可通过 GitHub Actions、Docker 或本地定时任务运行

适用场景

  • 每日将个人自选股的分析摘要推送到聊天工具
  • 无需服务器,借助 GitHub Actions 定时运行股票分析
  • 研究大模型如何结合多市场行情与新闻进行解读

快速上手

  1. 1

    克隆项目

    git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis
  2. 2

    安装依赖

    pip install -r requirements.txt
  3. 3

    配置环境变量

    cp .env.example .env && vim .env
  4. 4

    运行分析

    python main.py

使用前须知

  • 需要至少配置一个 AI 模型 API Key,如 Modelflare、AIHubMix、Gemini、Anthropic 或 OpenAI 兼容服务。
  • 默认免费行情源(如 AkShare、YFinance)受上游限流和接口变动影响,稳定性不保证。

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常见问题

daily_stock_analysis 是什么?
基于大模型的多市场股票智能分析系统,每日生成决策仪表盘并推送到企业微信、飞书等渠道。 该项目对自选股列表进行每日自动分析,覆盖 A 股、港股、美股、日股、韩股和台股及 ETF。它汇总行情、K 线、技术指标、新闻、公告等数据,再由大模型生成包含评分、趋势判断、买卖点位、风险警报和利好催化的决策报告。
daily_stock_analysis 可以免费使用吗?用的什么许可证?
daily_stock_analysis 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
daily_stock_analysis 还在维护吗?
活跃维护中。daily_stock_analysis 最近一次提交是在 2026年11月3日。
daily_stock_analysis 适合用来做什么?
每日将个人自选股的分析摘要推送到聊天工具 无需服务器,借助 GitHub Actions 定时运行股票分析 研究大模型如何结合多市场行情与新闻进行解读
daily_stock_analysis 怎么安装和运行?
克隆项目: git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis 安装依赖: pip install -r requirements.txt 配置环境变量: cp .env.example .env && vim .env 运行分析: python main.py
在哪里获取 daily_stock_analysis?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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