自托管的 A 股量化工作台,集策略构建、回测、实时监控与 AI 辅助分析于一体,并开放 API 与 MCP 接口。
ZhuLinsen/daily_stock_analysis
基于大模型的多市场股票智能分析系统,每日生成决策仪表盘并推送到企业微信、飞书等渠道。
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本页只介绍开源项目,不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损,使用前请自行评估风险,并遵守当地法律法规。
这是什么?
该项目对自选股列表进行每日自动分析,覆盖 A 股、港股、美股、日股、韩股和台股及 ETF。它汇总行情、K 线、技术指标、新闻、公告等数据,再由大模型生成包含评分、趋势判断、买卖点位、风险警报和利好催化的决策报告。
分析结果可推送到企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 或邮件。项目自带 Web 工作台,支持手动分析、任务进度、历史报告、回测、持仓管理和配置编辑,并提供多轮追问的策略问股功能。默认使用 AkShare、Baostock、YFinance 等免费数据源,可零配置运行,但免费源的稳定性受上游限制。
部署方式包括 GitHub Actions 定时运行、Docker、本地定时任务和 FastAPI 服务。项目内容仅供学习研究,不构成投资建议。
核心功能
- 01生成包含评分、趋势、买卖点位和风险警报的决策报告
- 02覆盖 A 股、港股、美股、日股、韩股、台股及 ETF
- 03支持企业微信、飞书、Telegram、Discord、Slack 和邮件推送
- 04Web 工作台提供手动分析、历史报告、回测和持仓管理
- 05可通过 GitHub Actions、Docker 或本地定时任务运行
适用场景
- 每日将个人自选股的分析摘要推送到聊天工具
- 无需服务器,借助 GitHub Actions 定时运行股票分析
- 研究大模型如何结合多市场行情与新闻进行解读
快速上手
- 1
克隆项目
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis - 2
安装依赖
pip install -r requirements.txt - 3
配置环境变量
cp .env.example .env && vim .env - 4
运行分析
python main.py
使用前须知
- 需要至少配置一个 AI 模型 API Key,如 Modelflare、AIHubMix、Gemini、Anthropic 或 OpenAI 兼容服务。
- 默认免费行情源(如 AkShare、YFinance)受上游限流和接口变动影响,稳定性不保证。
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常见问题
- daily_stock_analysis 是什么?
- 基于大模型的多市场股票智能分析系统,每日生成决策仪表盘并推送到企业微信、飞书等渠道。 该项目对自选股列表进行每日自动分析,覆盖 A 股、港股、美股、日股、韩股和台股及 ETF。它汇总行情、K 线、技术指标、新闻、公告等数据,再由大模型生成包含评分、趋势判断、买卖点位、风险警报和利好催化的决策报告。
- daily_stock_analysis 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- daily_stock_analysis 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- daily_stock_analysis 还在维护吗?
- 活跃维护中。daily_stock_analysis 最近一次提交是在 2026年11月3日。
- daily_stock_analysis 适合用来做什么?
- 每日将个人自选股的分析摘要推送到聊天工具 无需服务器,借助 GitHub Actions 定时运行股票分析 研究大模型如何结合多市场行情与新闻进行解读
- daily_stock_analysis 怎么安装和运行?
- 克隆项目: git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git && cd daily_stock_analysis 安装依赖: pip install -r requirements.txt 配置环境变量: cp .env.example .env && vim .env 运行分析: python main.py
- 在哪里获取 daily_stock_analysis?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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