WecoAI/aideml

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Describe la tarea en lenguaje natural e indica un directorio de datos, un objetivo y una métrica de evaluación.
• 02Explora un árbol de scripts de Python generados y amplía o depura candidatos según los resultados de la métrica.
• 03Ofrece una CLI, una API de Python y una imagen de Docker.
• 04Incluye un visor HTML del árbol de soluciones y una interfaz web de Streamlit.
• 05Funciona con OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter y modelos locales compatibles con OpenAI.

Casos de uso

• Crear un prototipo de modelo de ML de referencia para un conjunto de datos tabular a partir de un objetivo en lenguaje natural.
• Reproducir o ampliar los experimentos de búsqueda en árbol de AIDE en un contexto de investigación.
• Probar distintas heurísticas de búsqueda, evaluadores o backends de LLM para agentes de ML.
• Ejecutar una canalización completamente local con un modelo servido por Ollama.

Inicio rápido

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   Instala el paquete desde PyPI

   pip install -U aideml
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   Configura tu clave de API de LLM

   export OPENAI_API_KEY=<your-key>
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   Ejecuta una optimización en la tarea de ejemplo

   aide data_dir="example_tasks/house_prices" goal="Predict the sales price for each house" eval="RMSE between log-prices"

Antes de usarlo

• !La configuración predeterminada llama a API externas de LLM, por lo que necesitas una clave de API y pagarás por el uso del modelo, salvo que ejecutes un modelo local.
• !Las ejecuciones totalmente locales requieren un servidor local compatible con OpenAI y, por lo general, ofrecen un rendimiento algo inferior al de los modelos alojados.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es aideml?

Un agente LLM de código abierto que crea, ejecuta, depura e itera sobre código de machine learning mediante búsqueda en árbol hasta optimizar una métrica definida por el usuario. AIDE ML es la implementación de referencia de código abierto del algoritmo AIDE: un agente de búsqueda en árbol que trata cada script de Python como un nodo de un árbol de soluciones. A partir de un directorio de datos, un objetivo descrito en lenguaje natural y una métrica de evaluación, genera código, lo ejecuta y usa los resultados de la métrica para decidir qué candidatos ampliar o corregir.

¿aideml es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

aideml es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿aideml sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de aideml fue el 16 oct 2026.

¿Para qué puedo usar aideml?

Crear un prototipo de modelo de ML de referencia para un conjunto de datos tabular a partir de un objetivo en lenguaje natural. Reproducir o ampliar los experimentos de búsqueda en árbol de AIDE en un contexto de investigación. Probar distintas heurísticas de búsqueda, evaluadores o backends de LLM para agentes de ML. Ejecutar una canalización completamente local con un modelo servido por Ollama.

¿Cómo se instala aideml?

Instala el paquete desde PyPI: pip install -U aideml Configura tu clave de API de LLM: export OPENAI_API_KEY=<your-key> Ejecuta una optimización en la tarea de ejemplo: aide data_dir="example_tasks/house_prices" goal="Predict the sales price for each house" eval="RMSE between log-prices"

¿Dónde consigo aideml?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/WecoAI/aideml