TauricResearch/TradingAgents

これは何？

主な機能

• 01分析、調査、取引、リスク管理を担うエージェントが連携し、判断前に議論します。
• 02OpenAI、Google、Anthropic、DeepSeek、Qwen、Ollamaおよび任意のOpenAI互換エンドポイントに対応します。
• 03対話型CLI、Python API、Docker環境を利用できます。
• 04チェックポイントからの再開と、永続的な意思決定ログに対応します。
• 05ティッカーと日付のグリッドを使ったバックテストができます。
• 06複数の市場にわたって、Yahoo Finance、SEC EDGAR、FREDのデータをカバーします。

ユースケース

• マルチエージェントLLMシステムが金融上の判断をどのように推論するかを研究する。
• 実際の市場データを使って、LangGraph上でエージェントのワークフローを試作する。
• 過去の日付やティッカーを対象に、LLMによる分析をバックテストする。
• 同じ取引パイプラインでモデルプロバイダーを比較する。

クイックスタート

1. 1

   リポジトリをクローンする

   git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git
2. 2

   プロジェクトフォルダーに移動する

   cd TradingAgents
3. 3

   condaでPython 3.13環境を作成する

   conda create -n tradingagents python=3.13
4. 4

   パッケージと依存関係をインストールする

   pip install .

使う前に知っておきたいこと

• !研究目的のみを想定しており、金融や取引に関する助言を目的としたものではありません。
• !LLMプロバイダーのAPIキー、またはOllamaなどを使ったローカルモデル環境が必要です。
• !取引のパフォーマンスは、選択したモデル、temperature、データ品質、その他の非決定的な要因によって変わる可能性があります。

トピック

よくある質問

TradingAgents とは？

分析・調査・取引・リスク管理エージェントが市場判断を議論する、取引会社をシミュレートするオープンソースのマルチエージェントLLMフレームワーク。 TradingAgentsは、LangGraphを基盤とし、LLMを活用するエージェント群で取引会社をモデル化するPythonフレームワークです。ファンダメンタルズ、センチメント、ニュース、テクニカル分析を担当する各エージェントが、それぞれ独自のツールでデータを収集し、強気派と弱気派のリサーチャーがその報告について議論します。トレーダーが取引を提案し、リスク管理担当者とPortfolio Managerが承認または却下します。承認された注文はシミュレートされた取引所に送られます。

TradingAgents は無料で使えますか？ライセンスは？

TradingAgents は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

TradingAgents は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。TradingAgents の最終コミットは 2026年10月16日 です。

TradingAgents は何に使えますか？

マルチエージェントLLMシステムが金融上の判断をどのように推論するかを研究する。 実際の市場データを使って、LangGraph上でエージェントのワークフローを試作する。 過去の日付やティッカーを対象に、LLMによる分析をバックテストする。 同じ取引パイプラインでモデルプロバイダーを比較する。

TradingAgents のインストール方法は？

リポジトリをクローンする: git clone https://github.com/TauricResearch/TradingAgents.git プロジェクトフォルダーに移動する: cd TradingAgents condaでPython 3.13環境を作成する: conda create -n tradingagents python=3.13 パッケージと依存関係をインストールする: pip install .

TradingAgents はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/TauricResearch/TradingAgents