ScottfreeLLC/AlphaPy

这是什么？

核心功能

• 01在同一流程中运行 scikit-learn、Keras、XGBoost、LightGBM 和 CatBoost 模型。
• 02构建混合或堆叠式集成模型。
• 03MarketFlow 模块，用于市场分析和交易系统开发。
• 04SportFlow 模块，用于体育赛事预测。
• 05集成 pyfolio，支持投资组合分析。

适用场景

• 构建股票或加密货币价格走势的预测模型。
• 开发并回测系统化交易策略。
• 使用机器学习预测体育比赛结果。
• 基于 scikit-learn 工具链快速原型化表格分类和回归模型。

快速上手

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   使用 pip 安装 AlphaPy

   pip install -U alphapy
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   若生成 tear sheet 出错，可从 GitHub 安装 pyfolio

   pip install git+https://github.com/quantopian/pyfolio
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   如需要，按各自平台指南安装 XGBoost、LightGBM 或 CatBoost（Mac 和 Windows 用户）

使用前须知

• !活跃开发已转移到 AlphaPy Pro，此旧版仓库仅为现有用户保留。
• !在 Mac 和 Windows 上，XGBoost 无法通过 pip 自动安装，需要额外配置。
• !生成 tear sheet 时可能需要从 GitHub 安装 pyfolio 以修复错误。

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常见问题

AlphaPy 是什么？

基于 scikit-learn 和 pandas 的 Python 机器学习框架，内置市场交易与体育赛事预测模块。 AlphaPy 是一个面向交易者和数据科学家的 Python 机器学习框架，主要基于 scikit-learn 和 pandas 构建，并集成了用于特征工程和可视化的多种工具包。它可以运行 scikit-learn、Keras、XGBoost、LightGBM 和 CatBoost 模型，并支持生成混合（blending）或堆叠（stacking）集成模型。

AlphaPy 可以免费使用吗？用的什么许可证？

AlphaPy 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

AlphaPy 还在维护吗？

半年内有更新。AlphaPy 最近一次提交是在 2026年10月5日。

AlphaPy 适合用来做什么？

构建股票或加密货币价格走势的预测模型。 开发并回测系统化交易策略。 使用机器学习预测体育比赛结果。 基于 scikit-learn 工具链快速原型化表格分类和回归模型。

AlphaPy 怎么安装和运行？

使用 pip 安装 AlphaPy: pip install -U alphapy 若生成 tear sheet 出错，可从 GitHub 安装 pyfolio: pip install git+https://github.com/quantopian/pyfolio 如需要，按各自平台指南安装 XGBoost、LightGBM 或 CatBoost（Mac 和 Windows 用户）

在哪里获取 AlphaPy？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/ScottfreeLLC/AlphaPy