Открытый персональный AI-ассистент и Agent Harness: планирует задачи, запускает инструменты и навыки и сохраняет память в Web и IM-каналах.
RikyZ90/ShibaClaw
Личный self-hosted AI-агент со встроенным WebUI, памятью, инструментами, поддержкой MCP, субагентами и автоматизациями по расписанию; работает с локальными и облачными LLM.
Open source альтернатива:ChatGPT
- Звёзды
- 85
- Форки
- 12
- Открытые issues
- 5
- Последний коммит
- 4 дня назад
Что это?
ShibaClaw — персональный AI-ассистент, который можно установить и запустить на собственном компьютере или сервере. В комплект входят веб-интерфейс, приложение-лаунчер для Windows и адаптированная для мобильных устройств версия, поэтому общаться с агентом можно через браузер в локальной сети.
Агент работает с Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM и любыми совместимыми с OpenAI эндпоинтами, а также с облачными провайдерами, такими как OpenAI, Anthropic, DeepSeek и OpenRouter. Он хранит редактируемую долговременную память, историю сессий и переиспользуемые навыки, а также умеет искать по дополнительной базе знаний документов на основе FAISS. Встроены инструменты для работы с файлами, shell и вебом; подключать внешние инструменты можно через Model Context Protocol.
Для продолжительных задач предусмотрены изолированные или ответвлённые субагенты, однократный запуск и расписания с интервалами или cron, а также каналы обмена сообщениями, например Discord, Telegram, Slack и Matrix. Средства защиты включают зашифрованное хранилище учётных данных, ограничение доступа к файлам рабочей областью, фильтрацию SSRF и защиту от prompt injection. Как отмечают авторы проекта, эти меры снижают риски, но не устраняют их полностью.
Ключевые возможности
- 01Встроенный WebUI, приложение-лаунчер для Windows и мобильная версия
- 02Поддержка локальных моделей через Ollama или совместимые с OpenAI серверы, а также облачных провайдеров
- 03Редактируемая долговременная память, история сессий и переиспользуемые навыки
- 04Дополнительная база знаний документов с поиском на основе FAISS
- 05MCP-клиент для подключения внешних инструментов
- 06Автоматизации с однократным запуском, интервалами и cron, а также субагенты
Сценарии использования
- Запуск приватного AI-ассистента на домашнем сервере с локальной моделью
- Автоматизация регулярных задач, например проверок или подготовки отчётов по расписанию
- Поиск по собственным PDF-файлам и заметкам в Markdown через базу знаний
- Подключение AI-агента к Discord, Telegram или Slack для личного общения или переписки в команде
Быстрый старт
- 1
Установите пакет с помощью pip (требуется Python 3.12 или новее).
pip install shibaclaw - 2
Запустите WebUI и движок агента, затем откройте http://localhost:3000
shibaclaw web --with-gateway
Что важно знать
- Для установки через pip требуется Python 3.12 или новее, а для запуска в контейнере — Docker.
- Некоторые подключения учетных записей неофициальны или ограничены, например интеграция с Google Gemini CLI и OAuth для подписки Claude.
- При использовании облачной модели или удаленного сервиса MCP соответствующее содержимое отправляется внешнему поставщику.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое ShibaClaw?
- Личный self-hosted AI-агент со встроенным WebUI, памятью, инструментами, поддержкой MCP, субагентами и автоматизациями по расписанию; работает с локальными и облачными LLM. ShibaClaw — персональный AI-ассистент, который можно установить и запустить на собственном компьютере или сервере. В комплект входят веб-интерфейс, приложение-лаунчер для Windows и адаптированная для мобильных устройств версия, поэтому общаться с агентом можно через браузер в локальной сети.
- ShibaClaw можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- ShibaClaw распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- ShibaClaw всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в ShibaClaw — 3 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать ShibaClaw?
- Запуск приватного AI-ассистента на домашнем сервере с локальной моделью Автоматизация регулярных задач, например проверок или подготовки отчётов по расписанию Поиск по собственным PDF-файлам и заметкам в Markdown через базу знаний Подключение AI-агента к Discord, Telegram или Slack для личного общения или переписки в команде
- Как установить ShibaClaw?
- Установите пакет с помощью pip (требуется Python 3.12 или новее).: pip install shibaclaw Запустите WebUI и движок агента, затем откройте http://localhost:3000: shibaclaw web --with-gateway
- Где скачать ShibaClaw?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/RikyZ90/ShibaClaw
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Самостоятельно размещаемый AI-агент на Go, который круглосуточно работает на вашем компьютере, автоматически создаёт недостающие инструменты и предоставляет их Claude Code и другим агентам через MCP.
Лёгкий фреймворк на Python для собственного AI-агента с WebUI в браузере, терминальным клиентом, каналами для чатов, инструментами, памятью и поддержкой MCP.
Локальный персональный AI-ассистент на понятном Python: собственный цикл агента, память на SQLite и встроенные evals.
Самообучающийся AI-агент, который создаёт и улучшает навыки на основе опыта, работает со множеством провайдеров моделей и доступен через CLI и мессенджеры.
Личный AI-ассистент с открытой памятью и рабочей средой Pi coding agent, доступный из браузера, с телефона и через WeChat.