Asistente personal de IA y Agent Harness de código abierto que planifica tareas, ejecuta herramientas y skills, y conserva la memoria en canales web y de mensajería.
47,8 mil+134 esta semana10,4 milPythonMITBien mantenidoActualizado ayer
RikyZ90/ShibaClaw
Agente de IA personal y autoalojado, con WebUI, memoria, herramientas, soporte para MCP, subagentes y automatizaciones programadas, compatible con LLM locales o en la nube.
Alternativa open source a:ChatGPT
- Estrellas
- 85
- Forks
- 12
- Issues abiertos
- 5
- Último commit
- hace 3 días
¿Qué es?
ShibaClaw es un asistente de IA personal que instalas y ejecutas en tu propio equipo o servidor. Incluye una interfaz web, un lanzador de escritorio para Windows y un diseño adaptable a dispositivos móviles, para que puedas chatear con el agente desde un navegador conectado a tu LAN.
El agente puede usar Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM o cualquier endpoint compatible con OpenAI, además de proveedores en la nube como OpenAI, Anthropic, DeepSeek y OpenRouter. Mantiene memoria a largo plazo editable, historial de sesiones y habilidades reutilizables, y puede buscar en una base de conocimiento de documentos opcional basada en FAISS. Incluye herramientas para archivos, shell y web, y permite añadir herramientas externas mediante Model Context Protocol.
Para tareas más largas, admite subagentes aislados o bifurcados, programaciones de una sola ejecución, por intervalos y cron, y canales de mensajería como Discord, Telegram, Slack y Matrix. Entre sus funciones de seguridad se incluyen una bóveda cifrada de credenciales, acceso a archivos restringido al espacio de trabajo, filtrado SSRF y defensas contra la inyección de prompts, que, según indica el proyecto, reducen el riesgo, pero no lo eliminan.
Funciones clave
- 01WebUI integrada, con lanzador de escritorio para Windows y diseño adaptable a dispositivos móviles
- 02Compatible con modelos locales mediante Ollama o servidores compatibles con OpenAI, además de proveedores en la nube
- 03Memoria a largo plazo editable, historial de sesiones y habilidades reutilizables
- 04Base de conocimiento de documentos opcional con búsqueda mediante FAISS
- 05Cliente MCP para conectar herramientas externas
- 06Automatizaciones de una sola ejecución, por intervalos y cron, con subagentes
Casos de uso
- Ejecutar un asistente de IA privado en un servidor doméstico con un modelo local
- Automatizar tareas recurrentes, como comprobaciones o informes programados
- Consultar tus propios PDF y notas Markdown mediante una base de conocimiento
- Conectar un agente de IA a Discord, Telegram o Slack para mensajería personal o de equipo
Inicio rápido
- 1
Instala el paquete con pip (requiere Python 3.12 o posterior).
pip install shibaclaw - 2
Inicia la WebUI y el motor de agentes y, a continuación, abre http://localhost:3000
shibaclaw web --with-gateway
Antes de usarlo
- La instalación con pip requiere Python 3.12 o posterior; la opción de contenedor requiere Docker.
- Algunas conexiones de cuentas no son oficiales o están restringidas, como la integración con Google Gemini CLI y el OAuth de suscripción de Claude.
- Al usar un modelo en la nube o un servicio MCP remoto, el contenido pertinente se envía al proveedor externo correspondiente.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ShibaClaw?
- Agente de IA personal y autoalojado, con WebUI, memoria, herramientas, soporte para MCP, subagentes y automatizaciones programadas, compatible con LLM locales o en la nube. ShibaClaw es un asistente de IA personal que instalas y ejecutas en tu propio equipo o servidor. Incluye una interfaz web, un lanzador de escritorio para Windows y un diseño adaptable a dispositivos móviles, para que puedas chatear con el agente desde un navegador conectado a tu LAN.
- ¿ShibaClaw es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ShibaClaw es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ShibaClaw sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ShibaClaw fue el 3 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar ShibaClaw?
- Ejecutar un asistente de IA privado en un servidor doméstico con un modelo local Automatizar tareas recurrentes, como comprobaciones o informes programados Consultar tus propios PDF y notas Markdown mediante una base de conocimiento Conectar un agente de IA a Discord, Telegram o Slack para mensajería personal o de equipo
- ¿Cómo se instala ShibaClaw?
- Instala el paquete con pip (requiere Python 3.12 o posterior).: pip install shibaclaw Inicia la WebUI y el motor de agentes y, a continuación, abre http://localhost:3000: shibaclaw web --with-gateway
- ¿Dónde consigo ShibaClaw?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/RikyZ90/ShibaClaw
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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