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RikyZ90

RikyZ90/ShibaClaw

Agente pessoal de IA auto-hospedado, com WebUI integrada, memória, ferramentas, suporte a MCP, subagentes e automações agendadas, usando LLMs locais ou na nuvem.

Alternativa open source a:ChatGPT

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Último commit
há 3 dias

O que é?

ShibaClaw é um assistente pessoal de IA que você instala e executa na sua própria máquina ou servidor. Ele inclui uma interface web, um launcher para desktop Windows e um layout adaptado para dispositivos móveis, para você conversar com o agente pelo navegador na sua rede local.

O agente pode usar Ollama, LM Studio, llama.cpp, vLLM ou qualquer endpoint compatível com OpenAI, além de provedores na nuvem como OpenAI, Anthropic, DeepSeek e OpenRouter. Ele mantém memória de longo prazo editável, histórico de sessões e skills reutilizáveis, além de poder pesquisar uma base de conhecimento opcional de documentos com FAISS. As ferramentas para arquivos, shell e web já vêm incluídas, e você pode adicionar ferramentas externas pelo Model Context Protocol.

Para tarefas mais longas, ele oferece subagentes isolados ou derivados, agendamentos únicos, por intervalo ou cron, e canais de mensagens como Discord, Telegram, Slack e Matrix. Os recursos de segurança incluem um cofre criptografado para credenciais, acesso a arquivos restrito ao workspace, filtragem de SSRF e proteções contra prompt injection; o projeto ressalta que esses recursos reduzem os riscos, mas não os eliminam.

Recursos principais

  • 01WebUI integrada, com launcher para desktop Windows e layout para dispositivos móveis
  • 02Compatível com modelos locais via Ollama ou servidores compatíveis com OpenAI, além de provedores na nuvem
  • 03Memória de longo prazo editável, histórico de sessões e skills reutilizáveis
  • 04Base de conhecimento opcional de documentos com busca por FAISS
  • 05Cliente MCP para conectar ferramentas externas
  • 06Automações únicas, por intervalo ou cron, com subagentes

Casos de uso

  • Executar um assistente de IA privado em um servidor doméstico com um modelo local
  • Automatizar tarefas recorrentes, como verificações agendadas ou relatórios
  • Consultar seus próprios PDFs e anotações em Markdown por meio de uma base de conhecimento
  • Conectar um agente de IA ao Discord, Telegram ou Slack para troca de mensagens pessoais ou em equipe

Início rápido

  1. 1

    Instale o pacote com pip (requer Python 3.12 ou superior).

    pip install shibaclaw
  2. 2

    Inicie a WebUI e o mecanismo de agentes e, em seguida, abra http://localhost:3000

    shibaclaw web --with-gateway

Antes de usar

  • A instalação via pip requer Python 3.12 ou superior; a opção de contêiner requer Docker.
  • Algumas conexões de conta não são oficiais ou têm restrições, como a integração com o Google Gemini CLI e o OAuth da assinatura do Claude.
  • Ao usar um modelo na nuvem ou um serviço MCP remoto, o conteúdo relevante é enviado ao provedor externo correspondente.

Em coleções

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Tópicos

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Perguntas frequentes

O que é ShibaClaw?
Agente pessoal de IA auto-hospedado, com WebUI integrada, memória, ferramentas, suporte a MCP, subagentes e automações agendadas, usando LLMs locais ou na nuvem. ShibaClaw é um assistente pessoal de IA que você instala e executa na sua própria máquina ou servidor. Ele inclui uma interface web, um launcher para desktop Windows e um layout adaptado para dispositivos móveis, para você conversar com o agente pelo navegador na sua rede local.
ShibaClaw é gratuito? Qual é a licença?
ShibaClaw é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
ShibaClaw ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de ShibaClaw foi em 3 de nov. de 2026.
Para que posso usar ShibaClaw?
Executar um assistente de IA privado em um servidor doméstico com um modelo local Automatizar tarefas recorrentes, como verificações agendadas ou relatórios Consultar seus próprios PDFs e anotações em Markdown por meio de uma base de conhecimento Conectar um agente de IA ao Discord, Telegram ou Slack para troca de mensagens pessoais ou em equipe
Como instalar ShibaClaw?
Instale o pacote com pip (requer Python 3.12 ou superior).: pip install shibaclaw Inicie a WebUI e o mecanismo de agentes e, em seguida, abra http://localhost:3000: shibaclaw web --with-gateway
Onde consigo ShibaClaw?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/RikyZ90/ShibaClaw

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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