开源个人 AI 助理与 Agent Harness,可规划任务、调用工具与技能,并支持记忆与多渠道接入。
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这是什么?
ShibaClaw 是一个可在自己的电脑或服务器上安装运行的个人 AI 助手,自带 Web 界面,并提供 Windows 桌面启动器和适配手机的布局,局域网内可通过浏览器访问。
它可以接入 Ollama、LM Studio、llama.cpp、vLLM 等本地服务,或任何 OpenAI 兼容接口,也支持 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、OpenRouter 等云端模型。智能体具备可编辑的长期记忆、会话历史和可复用的技能,并可检索基于 FAISS 的文档知识库。内置文件、Shell 和网页工具,也能通过 Model Context Protocol 接入外部工具。
在复杂任务上,它支持隔离或分叉的子智能体,提供一次性、间隔及 cron 定时任务,并可接入 Discord、Telegram、Slack、Matrix 等消息渠道。安全方面包括加密的凭据保险库、限制在工作区内的文件访问、SSRF 过滤和提示词注入防护,但这些措施只能降低风险,无法完全消除。
核心功能
- 01内置 Web 界面,提供 Windows 桌面启动器和移动端布局
- 02通过 Ollama 或 OpenAI 兼容服务支持本地模型,也支持多家云端模型
- 03可编辑的长期记忆、会话历史和可复用技能
- 04可选的文档知识库,基于 FAISS 检索
- 05作为 MCP 客户端接入外部工具
- 06支持一次性、间隔和 cron 定时任务,以及子智能体
适用场景
- 在家用服务器上结合本地模型运行私有 AI 助手
- 自动化定期任务,如定时检查或生成报告
- 通过知识库查询自己的 PDF 和 Markdown 笔记
- 将 AI 智能体接入 Discord、Telegram 或 Slack 用于个人或团队消息交流
快速上手
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使用 pip 安装软件包(需要 Python 3.12+)
pip install shibaclaw - 2
启动 WebUI 和代理引擎,然后打开 http://localhost:3000
shibaclaw web --with-gateway
使用前须知
- pip 方式需要 Python 3.12+,容器方式需要 Docker。
- 部分账户连接并非官方或受限,例如 Google Gemini CLI 集成和 Claude 订阅 OAuth。
- 使用云端模型或远程 MCP 服务时,相关内容会发送给外部服务提供方。
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常见问题
- ShibaClaw 是什么?
- 可自托管的个人 AI 智能体,内置 WebUI,支持记忆、工具、MCP、子智能体和自动化任务,可接入本地或云端大模型。 ShibaClaw 是一个可在自己的电脑或服务器上安装运行的个人 AI 助手,自带 Web 界面,并提供 Windows 桌面启动器和适配手机的布局,局域网内可通过浏览器访问。
- ShibaClaw 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- ShibaClaw 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- ShibaClaw 还在维护吗?
- 活跃维护中。ShibaClaw 最近一次提交是在 2026年11月3日。
- ShibaClaw 适合用来做什么?
- 在家用服务器上结合本地模型运行私有 AI 助手 自动化定期任务,如定时检查或生成报告 通过知识库查询自己的 PDF 和 Markdown 笔记 将 AI 智能体接入 Discord、Telegram 或 Slack 用于个人或团队消息交流
- ShibaClaw 怎么安装和运行?
- 使用 pip 安装软件包(需要 Python 3.12+): pip install shibaclaw 启动 WebUI 和代理引擎,然后打开 http://localhost:3000: shibaclaw web --with-gateway
- 在哪里获取 ShibaClaw?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/RikyZ90/ShibaClaw
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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