Repolode
제출하기
Fosowl

Fosowl/agenticSeek

Manus AI의 대안으로, 웹을 탐색하고 코드를 작성하며 작업을 계획하는 로컬 실행 음성 지원 AI 어시스턴트입니다.

대체할 수 있는 제품:Manus

GitHub에서 보기웹사이트
스타
27,530
포크
3,085
열린 이슈
33
마지막 커밋
3시간 전

어떤 프로젝트인가요?

AgenticSeek는 자연어 요청을 받아 적절한 하위 에이전트를 선택하고 작업을 수행하는 셀프 호스팅 자율 에이전트입니다. 웹페이지 검색 및 읽기, 웹 양식 입력, Python, C, Go, Java 등의 언어로 코드 작성 및 실행, 큰 목표를 여러 단계로 나누는 작업을 처리합니다. DeepSeek-R1이나 Magistral 같은 로컬 추론 모델을 Ollama 또는 LM Studio를 통해 실행하도록 설계되어 있어 파일, 대화, 검색 기록이 사용자의 기기에 보관됩니다.

대부분의 스택은 Docker에서 실행되며, 검색을 위한 SearXNG 인스턴스와 Redis, 웹 프런트엔드, 백엔드로 구성됩니다. 에이전트가 생성한 코드는 권한이 제한된 사용자로 실행되고, 해당 환경에서 API 키는 제거됩니다. 에이전트는 WORK_DIR로 지정한 디렉터리만 읽고 쓸 수 있습니다. config.ini를 변경하면 로컬 모델 대신 OpenAI, Google Gemini, DeepSeek, TogetherAI, OpenRouter 같은 클라우드 제공업체를 사용할 수 있습니다. CLI 모드에서는 백엔드를 호스트에서 실행하며, 선택적으로 음성-텍스트 변환과 텍스트-음성 변환 기능을 사용할 수 있습니다.

이 프로젝트는 GPL-3.0 라이선스로 배포되며 아직 초기 프로토타입 단계이므로, 일부 작업에서 에이전트 라우팅이나 브라우저 양식 입력이 실패할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01브라우저 에이전트를 통해 웹을 자율적으로 탐색하고 검색하며 양식을 입력합니다.
  • 02Python, C, Go, Java 및 기타 언어로 코드를 작성하고 디버깅하며 실행합니다.
  • 03요청마다 적합한 에이전트를 선택하고 복잡한 작업을 여러 단계로 나눕니다.
  • 04Ollama, LM Studio 또는 OpenAI 호환 서버를 통해 로컬 모델을 사용할 수 있습니다.
  • 05OpenAI, Gemini, DeepSeek, OpenRouter 등의 클라우드 제공업체를 선택적으로 사용할 수 있습니다.
  • 06웹 인터페이스와 함께 Docker에서 실행할 수 있으며, CLI 모드와 선택적 음성 입력도 지원합니다.

활용 사례

  • 웹을 검색하고 조사 결과를 로컬 파일로 저장하는 비공개 리서치 어시스턴트를 실행합니다.
  • 웹 스크래퍼나 간단한 게임 같은 스크립트를 지정된 작업 디렉터리에서 생성하고 실행합니다.
  • 사진 파일명 변경이나 로컬 폴더에서 목록 만들기 같은 반복적인 파일 작업을 자동화합니다.
  • 데이터를 클라우드 API로 보내지 않고 로컬 추론 모델을 에이전트 백엔드로 사용하는 방법을 실험합니다.

빠른 시작

  1. 1

    저장소를 클론하고 환경 파일을 복사합니다

    git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git && cd agenticSeek && mv .env.example .env
  2. 2

    사용할 공급자와 경로를 지정해 .env 및 config.ini 파일을 편집합니다

  3. 3

    Docker를 시작하고 실행 중인지 확인합니다

    docker info
  4. 4

    서비스를 시작하고 AgenticSeek(웹 인터페이스)를 실행합니다

    ./start_services.sh full

사용 전 알아둘 점

  • 로컬에서 실행하려면 고성능 하드웨어가 필요합니다. 14B 모델을 실행할 수 있는 GPU가 최소 사양이며, 그렇지 않으면 API 키 비용을 지불해야 합니다.
  • Docker, Python 3.10.x 및 Ollama와 같은 로컬 LLM 공급자가 필요하므로 설정에 상당한 노력이 듭니다.
  • 음성 기능은 아직 개발 중이며 실험 기능으로 표시되어 있습니다.

포함된 컬렉션

오픈소스 AI 에이전트 프레임워크와 앱셀프 호스팅 앱로컬에서 LLM 실행하기

토픽

#agentic-ai#local-llm#web-automation#code-generation#ollama#self-hosted#voice-assistant#docker#agents#ai

자주 묻는 질문

agenticSeek은(는) 무엇인가요?
Manus AI의 대안으로, 웹을 탐색하고 코드를 작성하며 작업을 계획하는 로컬 실행 음성 지원 AI 어시스턴트입니다. AgenticSeek는 자연어 요청을 받아 적절한 하위 에이전트를 선택하고 작업을 수행하는 셀프 호스팅 자율 에이전트입니다. 웹페이지 검색 및 읽기, 웹 양식 입력, Python, C, Go, Java 등의 언어로 코드 작성 및 실행, 큰 목표를 여러 단계로 나누는 작업을 처리합니다. DeepSeek-R1이나 Magistral 같은 로컬 추론 모델을 Ollama 또는 LM Studio를 통해 실행하도록 설계되어 있어 파일, 대화, 검색 기록이 사용자의 기기에 보관됩니다.
agenticSeek은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
agenticSeek은(는) GPL-3.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
agenticSeek은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. agenticSeek의 마지막 커밋은 2026년 10월 22일입니다.
agenticSeek은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
웹을 검색하고 조사 결과를 로컬 파일로 저장하는 비공개 리서치 어시스턴트를 실행합니다. 웹 스크래퍼나 간단한 게임 같은 스크립트를 지정된 작업 디렉터리에서 생성하고 실행합니다. 사진 파일명 변경이나 로컬 폴더에서 목록 만들기 같은 반복적인 파일 작업을 자동화합니다. 데이터를 클라우드 API로 보내지 않고 로컬 추론 모델을 에이전트 백엔드로 사용하는 방법을 실험합니다.
agenticSeek는 어떻게 설치하나요?
저장소를 클론하고 환경 파일을 복사합니다: git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git && cd agenticSeek && mv .env.example .env 사용할 공급자와 경로를 지정해 .env 및 config.ini 파일을 편집합니다 Docker를 시작하고 실행 중인지 확인합니다: docker info 서비스를 시작하고 AgenticSeek(웹 인터페이스)를 실행합니다: ./start_services.sh full
agenticSeek은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/Fosowl/agenticSeek

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

관련 프로젝트