Repolode
APUS-AI-Lab

APUS-AI-Lab/fast-browser-use

Локальный движок автоматизации браузера и Agent Skill, который запускает модели Qwen3.5 на устройстве и выбирает действия по видимым элементам страницы.

Звёзды
232
Форки
26
Открытые issues
0
Последний коммит
28 дней назад

Что это?

Fast Browser Use — инструмент для автоматизации браузера, который полностью локально запускает модель принятия решений: использует MLX на Apple Silicon или PyTorch на CUDA либо CPU. Вместо того чтобы просить LLM генерировать селекторы или код Playwright, он сканирует отрисованную страницу, находит видимые интерактивные элементы и представляет их как фиксированный набор возможных действий, например CLICK, SELECT, TYPE_TEXT или DONE. Модель оценивает эти варианты за один прямой проход и выбирает один из них.

Проект поставляется как Agent Skill для Claude Code и Codex, а также доступен через отдельный CLI fbu или Python Agent API. Результаты запусков можно проверять с помощью внешних утверждений о конечном URL, заголовке страницы или её тексте; каждое действие записывается в трассировку выполнения. Поддерживаются модели Qwen3.5-9B и Qwen3.5-35B-A3B; требования к оборудованию указаны для Apple Silicon, видеокарт NVIDIA и CPU.

Ключевые возможности

  • 01Запускает модель принятия решений локально через MLX или PyTorch, без вызовов облачных API.
  • 02Выбирает действия из вариантов, сформированных на основе видимых элементов DOM, и не придумывает селекторы.
  • 03Оценивает возможные действия и DONE за один прямой проход.
  • 04Проверяет результаты с помощью утверждений --expect-url, --expect-title и --expect-text.
  • 05Устанавливается как Agent Skill для Claude Code и Codex; также предоставляет CLI и Python API.

Сценарии использования

  • Автоматизация повторяющегося заполнения веб-форм и навигации на устройстве, с которого данные не должны покидать его.
  • Добавление локального навыка управления браузером в агент для программирования, например Claude Code или Codex.
  • Запуск браузерных задач в CI с проверкой полученного URL, заголовка или текста.

Темы

Частые вопросы

Что такое fast-browser-use?
Локальный движок автоматизации браузера и Agent Skill, который запускает модели Qwen3.5 на устройстве и выбирает действия по видимым элементам страницы. Fast Browser Use — инструмент для автоматизации браузера, который полностью локально запускает модель принятия решений: использует MLX на Apple Silicon или PyTorch на CUDA либо CPU. Вместо того чтобы просить LLM генерировать селекторы или код Playwright, он сканирует отрисованную страницу, находит видимые интерактивные элементы и представляет их как фиксированный набор возможных действий, например CLICK, SELECT, TYPE_TEXT или DONE. Модель оценивает эти варианты за один прямой проход и выбирает один из них.
fast-browser-use можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
fast-browser-use распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
fast-browser-use всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в fast-browser-use — 21 сент. 2026 г..
Для чего можно использовать fast-browser-use?
Автоматизация повторяющегося заполнения веб-форм и навигации на устройстве, с которого данные не должны покидать его. Добавление локального навыка управления браузером в агент для программирования, например Claude Code или Codex. Запуск браузерных задач в CI с проверкой полученного URL, заголовка или текста.
Где скачать fast-browser-use?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/APUS-AI-Lab/fast-browser-use

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Подборка стартовых проектов, которые показывают, как создавать готовые к развёртыванию приложения на Claude API: от агентов поддержки до агентов для работы с браузером и компьютером.

18,6 тыс.3,2 тыс.TypeScriptMITОбновлён 10 дней назад