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Fosowl/agenticSeek

完全本地运行的语音 AI 助手,可自主浏览网页、编写代码并规划任务,是 Manus AI 的本地替代方案。

可替代:Manus

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4小时前

这是什么?

AgenticSeek 是一个自托管的自主 Agent。用户用自然语言提出需求后,系统会选择合适的子 Agent 完成工作,包括搜索和阅读网页、填写网页表单、用 Python、C、Go、Java 等语言编写并运行代码,并将较大的目标拆分为多个步骤执行。它主要面向 DeepSeek-R1、Magistral 等本地推理模型,可通过 Ollama 或 LM Studio 提供服务,文件、对话和搜索记录都保留在本机。

项目主要通过 Docker 运行,包括用于搜索的 SearXNG、Redis、前端和后端。Agent 生成的代码以非特权用户身份运行,且运行环境中不包含 API 密钥;Agent 只能读写你在 WORK_DIR 中指定的目录。若不想使用本地模型,也可以在 config.ini 中切换到 OpenAI、Google Gemini、DeepSeek、TogetherAI、OpenRouter 等云端服务。CLI 模式会把后端运行在宿主机上,并可选启用语音识别和语音播报。

项目采用 GPL-3.0 协议,目前仍处于早期原型阶段,部分任务中的 Agent 路由和浏览器表单填写可能失败。

核心功能

  • 01通过浏览器 Agent 自主搜索网页、阅读内容并填写表单。
  • 02用 Python、C、Go、Java 等语言编写、调试并运行代码。
  • 03自动为每个请求分配合适的 Agent,并将复杂任务拆分为步骤。
  • 04支持通过 Ollama、LM Studio 或兼容 OpenAI 接口的服务使用本地模型。
  • 05可选接入 OpenAI、Gemini、DeepSeek、OpenRouter 等云端模型。
  • 06基于 Docker 提供 Web 界面,同时支持 CLI 模式和可选的语音输入。

适用场景

  • 搭建私有的研究助手,自动搜索网页并把结果保存到本地文件。
  • 在指定工作目录中生成并运行脚本,例如爬虫或小游戏。
  • 自动化重复性的文件处理,如批量重命名照片、整理本地文件清单。
  • 在不向云端 API 发送数据的前提下,将本地推理模型用作 Agent 后端进行实验。

快速上手

  1. 1

    克隆仓库并复制环境变量文件

    git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git && cd agenticSeek && mv .env.example .env
  2. 2

    编辑 .env 和 config.ini 文件,填写你的模型提供方和路径

  3. 3

    启动 Docker 并确保其正在运行

    docker info
  4. 4

    启动服务并运行 AgenticSeek(网页界面)

    ./start_services.sh full

使用前须知

  • 需要较强的本地硬件,至少需要能运行 14B 模型的 GPU,否则需要付费 API 密钥。
  • 需要安装 Docker、Python 3.10.x 以及 Ollama 等本地模型服务,部署有一定门槛。
  • 语音功能仍在开发中,README 中标注为实验性功能。

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常见问题

agenticSeek 是什么?
完全本地运行的语音 AI 助手,可自主浏览网页、编写代码并规划任务,是 Manus AI 的本地替代方案。 AgenticSeek 是一个自托管的自主 Agent。用户用自然语言提出需求后,系统会选择合适的子 Agent 完成工作,包括搜索和阅读网页、填写网页表单、用 Python、C、Go、Java 等语言编写并运行代码,并将较大的目标拆分为多个步骤执行。它主要面向 DeepSeek-R1、Magistral 等本地推理模型,可通过 Ollama 或 LM Studio 提供服务,文件、对话和搜索记录都保留在本机。
agenticSeek 可以免费使用吗?用的什么许可证?
agenticSeek 以 GPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
agenticSeek 还在维护吗?
活跃维护中。agenticSeek 最近一次提交是在 2026年10月22日。
agenticSeek 适合用来做什么?
搭建私有的研究助手,自动搜索网页并把结果保存到本地文件。 在指定工作目录中生成并运行脚本,例如爬虫或小游戏。 自动化重复性的文件处理,如批量重命名照片、整理本地文件清单。 在不向云端 API 发送数据的前提下,将本地推理模型用作 Agent 后端进行实验。
agenticSeek 怎么安装和运行?
克隆仓库并复制环境变量文件: git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git && cd agenticSeek && mv .env.example .env 编辑 .env 和 config.ini 文件,填写你的模型提供方和路径 启动 Docker 并确保其正在运行: docker info 启动服务并运行 AgenticSeek(网页界面): ./start_services.sh full
在哪里获取 agenticSeek?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Fosowl/agenticSeek

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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