Canner/WrenAI

Что это?

Ключевые возможности

• 01Генерирует SQL по вопросам на естественном языке с помощью семантического слоя (MDL).
• 02Проверяет запросы, анализируя план выполнения, ограничивая число строк и возвращая структурированные сообщения об ошибках.
• 03Разворачивает созданные агентом дашборды как браузерные приложения на Vercel или Cloudflare Pages.
• 04Хранит определения метрик, перечисления и примеры запросов в YAML- и Markdown-файлах с контролем версий.
• 05Предоставляет CLI и SDK для LangChain, LangGraph и Pydantic AI.
• 06Подключается к более чем 20 источникам данных на движке Apache DataFusion.

Сценарии использования

• Позволяет AI-агенту отвечать на бизнес-вопросы, используя хранилище данных и SQL с контролем доступа.
• Превращает анализ, созданный агентом, в дашборд, которым можно поделиться и который можно фильтровать.
• Хранит определения метрик в Git, чтобы команды могли проверять изменения в pull request.
• Добавляет управляемый слой преобразования текста в SQL к существующему агенту на базе LangChain или MCP.

Быстрый старт

1. 1

   Установите CLI из PyPI

   pip install wrenai
2. 2

   Установите agent skill discovery stub

   npx skills add Canner/WrenAI
3. 3

   Откройте agent в папке проекта и попросите его настроить базу данных с помощью Wren

Что важно знать

• !В метаданных лицензия указана как NOASSERTION, хотя в README сказано, что движок распространяется по лицензии Apache-2.0.
• !Некоторые функции, например безопасность на уровне строк и столбцов, интерфейс GenBI и панели мониторинга, являются коммерческими и не входят в движок с открытым исходным кодом.
• !Для настройки нужен ИИ-агент и подключение к базе данных, поэтому это не самостоятельный инструмент с интерфейсом «укажи и щёлкни».

Темы

Частые вопросы

Что такое WrenAI?

Открытый GenBI-движок, который помогает AI-агентам преобразовывать вопросы на естественном языке в SQL с контролем доступа и публиковать дашборды на основе более чем 20 источников данных. WrenAI — генеративный BI-движок для AI-агентов. Он работает между агентом и хранилищем данных и предоставляет семантический слой (MDL), в котором задаются метрики, связи, перечисления, единицы измерения и разрешённые соединения. Благодаря этому агенты генерируют SQL на основе бизнес-смысла, а не только исходных схем.

WrenAI можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

WrenAI распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

WrenAI всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в WrenAI — 21 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать WrenAI?

Позволяет AI-агенту отвечать на бизнес-вопросы, используя хранилище данных и SQL с контролем доступа. Превращает анализ, созданный агентом, в дашборд, которым можно поделиться и который можно фильтровать. Хранит определения метрик в Git, чтобы команды могли проверять изменения в pull request. Добавляет управляемый слой преобразования текста в SQL к существующему агенту на базе LangChain или MCP.

Как установить WrenAI?

Установите CLI из PyPI: pip install wrenai Установите agent skill discovery stub: npx skills add Canner/WrenAI Откройте agent в папке проекта и попросите его настроить базу данных с помощью Wren

Где скачать WrenAI?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Canner/WrenAI