Repolode
Предложить
giselles-ai

giselles-ai/giselle

Платформа с открытым исходным кодом для создания и запуска агентных workflow с визуальным редактором drag-and-drop и поддержкой разных LLM-провайдеров.

Open source альтернатива:Zapier

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
558
Форки
124
Открытые issues
6
Последний коммит
20 дней назад

Что это?

Giselle — платформа с открытым исходным кодом для создания AI-агентов и агентных workflow в визуальном интерфейсе с drag-and-drop. Она помогает командам совместно проектировать агентов, чтобы люди и AI вместе решали задачи.

Агенты могут использовать модели OpenAI, Anthropic и Google AI, выбирая модель для каждого шага. В проект входит хранилище знаний для поиска по коду и данным с интеграцией с векторным хранилищем GitHub, а также средства автоматизации операций с issues, pull request и деплоями в GitHub.

Giselle написана на TypeScript и построена на Next.js, pnpm и Turbo. Её можно запускать локально, указав API-ключ хотя бы одного AI-провайдера, или использовать через облачный сервис giselles.ai.

Ключевые возможности

  • 01Визуальный конструктор с drag-and-drop для создания и изменения агентов
  • 02Поддержка GPT, Claude, Gemini и других моделей в одном workflow
  • 03Хранилище знаний для поиска по коду и данным с интеграцией с векторным хранилищем GitHub
  • 04AI-инструменты для автоматизации работы с issues, PR и деплоями в GitHub
  • 05Локальный запуск с API-ключами OpenAI, Anthropic или Google AI

Сценарии использования

  • Автоматизация проверки кода и workflow pull request в GitHub
  • Создание исследовательских агентов, которые собирают информацию из интернета и внутренних документов
  • Генерация PRD, спецификаций и заметок к релизу на основе кодовой базы
  • Объединение нескольких AI-моделей в цепочки для выполнения многоэтапных бизнес-процессов

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/giselles-ai/giselle.git
  2. 2

    Перейдите в папку проекта

    cd giselle
  3. 3

    Установите зависимости

    pnpm install
  4. 4

    Запустите сервер разработки, затем добавьте в .env.local как минимум один API-ключ провайдера ИИ

    pnpm turbo dev

Что важно знать

  • Требуется как минимум один API-ключ платного провайдера ИИ (OpenAI, Anthropic или Google AI).
  • Проект активно разрабатывается; некоторые функции, например командная работа и каталог шаблонов, ещё находятся в разработке.
  • Для самостоятельного хостинга необходимо настроить локальную среду разработки с pnpm.

Темы

#ai-agent#agentic-ai#workflow#no-code#llm#rag#nextjs#typescript#agent#agent-builder

Частые вопросы

Что такое giselle?
Платформа с открытым исходным кодом для создания и запуска агентных workflow с визуальным редактором drag-and-drop и поддержкой разных LLM-провайдеров. Giselle — платформа с открытым исходным кодом для создания AI-агентов и агентных workflow в визуальном интерфейсе с drag-and-drop. Она помогает командам совместно проектировать агентов, чтобы люди и AI вместе решали задачи.
giselle можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
giselle распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
giselle всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в giselle — 1 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать giselle?
Автоматизация проверки кода и workflow pull request в GitHub Создание исследовательских агентов, которые собирают информацию из интернета и внутренних документов Генерация PRD, спецификаций и заметок к релизу на основе кодовой базы Объединение нескольких AI-моделей в цепочки для выполнения многоэтапных бизнес-процессов
Как установить giselle?
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/giselles-ai/giselle.git Перейдите в папку проекта: cd giselle Установите зависимости: pnpm install Запустите сервер разработки, затем добавьте в .env.local как минимум один API-ключ провайдера ИИ: pnpm turbo dev
Где скачать giselle?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/giselles-ai/giselle

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

langgenius / dify

Платформа с открытым исходным кодом для разработки приложений на базе LLM: визуальные агентные сценарии, RAG-пайплайны, управление моделями и мониторинг в одном рабочем пространстве.

ИИ и машинное обучение#llm#agent#rag
158,9 тыс.25,1 тыс.PythonOtherОбновлён вчера