Векторные базы данных: open source проекты — 38 (2026)

Распределённая RESTful-система поиска и аналитики, которая также служит масштабируемым хранилищем данных и векторной базой данных.

Хранилище данных в памяти для кэширования, работы со структурами данных и документами, векторного поиска и обмена сообщениями.

Быстрый поисковый движок с поддержкой опечаток и API для полнотекстового, семантического и гибридного поиска на сайтах и в приложениях.

Milvus — распределённая векторная база данных с открытым исходным кодом для масштабного хранения эмбеддингов и поиска по ним, подходящая для AI-поиска и RAG-приложений.

Библиотека на C++ с привязками для Python для быстрого поиска похожих объектов и кластеризации плотных векторов, с опциональным ускорением на GPU.

Qdrant — движок поиска векторов по сходству и векторная база данных на Rust с фильтрацией по payload для семантического поиска и рекомендаций.

Локальный CLI-поисковик для заметок в Markdown, расшифровок встреч и документации: объединяет BM25, векторный поиск и переранжирование с помощью LLM.

Открытая векторная база данных для AI-приложений: хранит документы и векторы для семантического, гибридного и полнотекстового поиска.

Typesense — поисковый движок с открытым исходным кодом, работающий в памяти: он поддерживает поиск с учётом опечаток, фасетный, географический и векторный поиск и предлагает более простой вариант, чем Algolia и Elasticsearch.

Расширение с открытым исходным кодом для поиска векторов по сходству в Postgres: храните эмбеддинги и выполняйте поиск рядом с реляционными данными.

Векторный индекс для Python и Rust, который сжимает эмбеддинги до 2 или 4 бит на измерение с помощью TurboQuant и ищет прямо по сжатым данным.

Векторная база данных с открытым исходным кодом: хранит объекты и векторы вместе, объединяя поиск по сходству векторов со структурированной фильтрацией.

Встраиваемая в приложения векторная база данных с открытым исходным кодом для быстрого поиска по сходству без отдельного сервера.

Локальный векторный индекс и инструментарий для RAG: пересчитывает эмбеддинги по запросу и сокращает объём хранения примерно на 97%, позволяя искать личные данные на ноутбуке.

Open-source поисковая база данных с полнотекстовым, векторным и гибридным поиском, индексацией в реальном времени и SQL — альтернатива Elasticsearch.

Встраиваемая библиотека и база данных для мультимодального ИИ с векторным, полнотекстовым поиском и SQL-запросами по данным в формате Lance.

Поисковая библиотека для JavaScript/TypeScript с полнотекстовым, векторным и гибридным поиском, работающая в браузере, Node.js и edge-средах.

Расширение для Postgres, которое добавляет в существующую базу данных полнотекстовый и векторный поиск, оценку BM25 и агрегации.

Открытый формат таблиц и файлов для lakehouse-систем с мультимодальными AI-данными, векторным и полнотекстовым поиском и быстрым произвольным доступом к данным в объектном хранилище.

Vespa — поисковая система с открытым исходным кодом и платформа для обработки векторов, тензоров, текста и структурированных данных в больших масштабах.

Графовая база данных с открытым исходным кодом на Rust: хранит графы, векторы и полнотекстовые данные в объектном хранилище и поддерживает запросы из Rust, TypeScript, Go и Python.

Модуль Redis, добавляющий полнотекстовый поиск, вторичные индексы, поиск по векторному сходству и агрегирующие запросы.

Ветка MySQL 8.0.44 от Alibaba Cloud с аналитическим движком хранения DuckDB, векторными индексами HNSW и встроенными запросами к прошлому состоянию данных.

Header-only библиотека на C++ с привязками для Python для быстрого приближённого поиска ближайших соседей с помощью алгоритма HNSW.

Библиотека на C++ для масштабного приближённого поиска ближайших соседей по векторам с инструментами для построения индексов, поиска и распределённого обслуживания запросов.

База данных для LLM-приложений с гибридным поиском по плотным и разреженным векторам, тензорам и полнотекстовым данным.

Однофайловая библиотека на C++ для приближённого поиска ближайших соседей и кластеризации векторов с биндингами для Python, JavaScript, Rust, Java, Go, Swift и других языков.

AI-ориентированная поисковая база данных: хранит векторные, полнотекстовые, структурированные и полуструктурированные данные в одном совместимом с MySQL движке для памяти и поиска агентов.

Расширение PostgreSQL на Rust с индексом на базе DiskANN и фильтрацией по меткам для более быстрого и дешёвого векторного поиска на основе pgvector.

Встраиваемая библиотека на Rust и мультитенантный сервер для лексического, векторного и гибридного поиска, а также MCP-сервер для AI-агентов.