milvus-io/milvus

Что это?

Ключевые возможности

• 01Векторный поиск с типами индексов HNSW, IVF, FLAT, SCANN и DiskANN
• 02Фильтрация по метаданным, поиск по диапазону и гибридный поиск со скалярными полями
• 03Полнотекстовый поиск с BM25 и разреженными эмбеддингами, например SPLADE
• 04Распределённое развёртывание, рассчитанное на Kubernetes, с независимо масштабируемыми узлами
• 05Изоляция арендаторов с RBAC, аутентификацией пользователей и шифрованием TLS
• 06Milvus Lite для локального использования через pip install pymilvus[milvus-lite]

Сценарии использования

• Построение RAG-конвейеров для работы с внутренними документами
• Поиск похожих изображений, текстов или мультимодального контента в производственных приложениях
• Создание рекомендательных систем, сопоставляющих пользователей и объекты по сходству эмбеддингов
• Локальное прототипирование векторного поиска с Milvus Lite перед развёртыванием кластера

Быстрый старт

1. 1

   Установите Python SDK pymilvus

   pip install -U pymilvus
2. 2

   Импортируйте MilvusClient из pymilvus

3. 3

   Создайте локальный клиент Milvus Lite, указав имя файла для сохранения данных

4. 4

   Создайте коллекцию с помощью клиента

Что важно знать

• !Запуск самостоятельно размещённого распределённого кластера Milvus — сложная задача: в Kubernetes нужно развернуть множество микросервисов.
• !Облегчённый вариант Milvus Lite предназначен для быстрого старта, а не для рабочих нагрузок производственного масштаба.

Темы

Частые вопросы

Что такое milvus?

Milvus — распределённая векторная база данных с открытым исходным кодом для масштабного хранения эмбеддингов и поиска по ним, подходящая для AI-поиска и RAG-приложений. Milvus — векторная база данных, которая хранит эмбеддинги, полученные из неструктурированных данных, таких как текст, изображения и мультимодальный контент, и выполняет по ним приближённый поиск ближайших соседей. Она позволяет хранить векторы вместе со скалярными полями, например целыми числами, строками и JSON, а также поддерживает фильтрацию по метаданным, поиск по диапазону и гибридный поиск.

milvus можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

milvus распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

milvus всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в milvus — 21 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать milvus?

Построение RAG-конвейеров для работы с внутренними документами Поиск похожих изображений, текстов или мультимодального контента в производственных приложениях Создание рекомендательных систем, сопоставляющих пользователей и объекты по сходству эмбеддингов Локальное прототипирование векторного поиска с Milvus Lite перед развёртыванием кластера

Как установить milvus?

Установите Python SDK pymilvus: pip install -U pymilvus Импортируйте MilvusClient из pymilvus Создайте локальный клиент Milvus Lite, указав имя файла для сохранения данных Создайте коллекцию с помощью клиента

Где скачать milvus?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/milvus-io/milvus