timescale/pgvectorscale

Что это?

Ключевые возможности

• 01Добавляет индекс StreamingDiskANN для столбцов с эмбеддингами в pgvector.
• 02Использует Statistical Binary Quantization для сжатого хранения векторов.
• 03Поддерживает фильтрацию поиска по меткам с помощью оператора пересечения массивов &&.
• 04Поддерживает операторы расстояния Cosine, L2 и inner product, совместимые с pgvector.
• 05Позволяет настраивать параметры сборки индекса и выполнения запросов, балансируя точность и скорость.

Сценарии использования

• Выполнение семантического поиска или извлечения данных для RAG в существующей базе PostgreSQL.
• Снижение затрат на хранение больших коллекций эмбеддингов (десятки миллионов векторов) за счёт самостоятельного размещения в Postgres.
• Фильтрация результатов поиска ближайших соседей по меткам категорий или условиям метаданных.

Быстрый старт

1. 1

   Запустите Docker-образ TimescaleDB (см. документацию по установке по ссылке).

2. 2

   Подключитесь к базе данных с помощью psql.

   psql -d "postgres://<username>:<password>@<host>:<port>/<database-name>"
3. 3

   Создайте расширение pgvectorscale (CASCADE также установит pgvector).

   CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vectorscale CASCADE;

Что важно знать

• !Из-за нерешённой проблемы сборка из исходного кода не поддерживается на компьютерах Mac с процессором Intel (x86).
• !Для установки из исходного кода необходимы инструментарий Rust и настройка сборки cargo-pgrx.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое pgvectorscale?

Расширение PostgreSQL на Rust с индексом на базе DiskANN и фильтрацией по меткам для более быстрого и дешёвого векторного поиска на основе pgvector. pgvectorscale — это расширение PostgreSQL, которое работает вместе с pgvector — open-source расширением для работы с векторами — и ускоряет приближённый поиск ближайших соседей по столбцам с эмбеддингами. Оно добавляет тип индекса StreamingDiskANN, разработанный на основе исследований Microsoft по DiskANN, а также сжатый формат хранения на базе Statistical Binary Quantization.

pgvectorscale можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

pgvectorscale распространяется с открытым исходным кодом под лицензией PostgreSQL. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

pgvectorscale всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в pgvectorscale — 14 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать pgvectorscale?

Выполнение семантического поиска или извлечения данных для RAG в существующей базе PostgreSQL. Снижение затрат на хранение больших коллекций эмбеддингов (десятки миллионов векторов) за счёт самостоятельного размещения в Postgres. Фильтрация результатов поиска ближайших соседей по меткам категорий или условиям метаданных.

Как установить pgvectorscale?

Запустите Docker-образ TimescaleDB (см. документацию по установке по ссылке). Подключитесь к базе данных с помощью psql.: psql -d "postgres://<username>:<password>@<host>:<port>/<database-name>" Создайте расширение pgvectorscale (CASCADE также установит pgvector).: CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vectorscale CASCADE;

Где скачать pgvectorscale?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/timescale/pgvectorscale