Repolode
tobi

tobi/qmd

Локальный CLI-поисковик для заметок в Markdown, расшифровок встреч и документации: объединяет BM25, векторный поиск и переранжирование с помощью LLM.

Звёзды
30,493
Форки
1,916
Открытые issues
231
Последний коммит
5 дней назад

Что это?

QMD (Query Markup Documents) — поисковик, работающий на устройстве и предназначенный для личных и командных баз знаний: заметок в Markdown, расшифровок встреч, документации и баз знаний. Источники можно объединять в именованные коллекции, а затем искать по ключевым словам или запросами на естественном языке через командную строку, TypeScript SDK или MCP-сервер.

QMD объединяет полнотекстовый поиск BM25, семантический векторный поиск и переранжирование с помощью LLM. Запросы можно расширять типизированными подзапросами (лексическими, векторными и HyDE); результаты объединяются с помощью Reciprocal Rank Fusion, после чего лучшие кандидаты переранжируются локальной моделью. Все модели работают локально через node-llama-cpp и используют файлы GGUF, которые скачиваются при первом запуске.

QMD поддерживает вывод в JSON, CSV, Markdown и списком файлов, HTTP endpoint и фильтрацию по метаданным из frontmatter. К коллекциям и путям можно добавлять описательный контекст — он возвращается вместе с результатами поиска и помогает агентам выбирать документы. Требуется Node.js 22+ или Bun.

Ключевые возможности

  • 01Гибридный поиск, объединяющий поиск по ключевым словам BM25, векторное сходство и переранжирование с помощью LLM
  • 02Полностью локальная работа с моделями GGUF через node-llama-cpp
  • 03Именованные коллекции с контекстом для путей, который возвращается вместе с результатами
  • 04MCP-сервер, HTTP endpoints и TypeScript SDK для интеграции
  • 05Вывод в JSON и списком файлов для рабочих процессов с агентами
  • 06Фильтрация по метаданным из типизированного YAML frontmatter и опциональное разбиение файлов с кодом на фрагменты с учётом AST

Сценарии использования

  • Поиск по личной папке с заметками в стиле Obsidian по смыслу, а не по точному совпадению слов
  • Поиск по расшифровкам прошлых встреч и принятым решениям в общих папках команды
  • Предоставление AI-агенту локального инструмента для поиска по документации проекта
  • Индексация документации и исходных файлов кодовой базы для семантического поиска

Быстрый старт

  1. 1

    Установить глобально с помощью npm

    npm install -g @tobilu/qmd
  2. 2

    Добавить коллекцию заметок

    qmd collection add ~/notes --name notes
  3. 3

    Создать эмбеддинги для семантического поиска

    qmd embed
  4. 4

    Выполнить гибридный поиск с переранжированием

    qmd query "quarterly planning process"

Что важно знать

  • Для семантического поиска и переранжирования используются локальные модели GGUF через node-llama-cpp, которым нужны место на диске и оперативная память.
  • Чтобы поиск выдавал наилучшие результаты, сначала добавьте коллекции и контекст, а также создайте эмбеддинги.

Темы

Частые вопросы

Что такое qmd?
Локальный CLI-поисковик для заметок в Markdown, расшифровок встреч и документации: объединяет BM25, векторный поиск и переранжирование с помощью LLM. QMD (Query Markup Documents) — поисковик, работающий на устройстве и предназначенный для личных и командных баз знаний: заметок в Markdown, расшифровок встреч, документации и баз знаний. Источники можно объединять в именованные коллекции, а затем искать по ключевым словам или запросами на естественном языке через командную строку, TypeScript SDK или MCP-сервер.
qmd можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
qmd распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
qmd всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в qmd — 15 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать qmd?
Поиск по личной папке с заметками в стиле Obsidian по смыслу, а не по точному совпадению слов Поиск по расшифровкам прошлых встреч и принятым решениям в общих папках команды Предоставление AI-агенту локального инструмента для поиска по документации проекта Индексация документации и исходных файлов кодовой базы для семантического поиска
Как установить qmd?
Установить глобально с помощью npm: npm install -g @tobilu/qmd Добавить коллекцию заметок: qmd collection add ~/notes --name notes Создать эмбеддинги для семантического поиска: qmd embed Выполнить гибридный поиск с переранжированием: qmd query "quarterly planning process"
Где скачать qmd?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/tobi/qmd

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Личное пространство знаний с самостоятельным хостингом, приоритетом конфиденциальности, ссылками на уровне блоков, Markdown WYSIWYG и совместной работой с ИИ-агентами.

46,8 тыс.3,1 тыс.TypeScriptAGPL-3.0Обновлён 20 часов назад