벡터 데이터베이스: 오픈소스 38개 (2026)

분산형 RESTful 검색·분석 엔진으로, 확장 가능한 데이터 저장소이자 벡터 데이터베이스로도 사용됩니다.

캐시, 데이터 구조 서버, 문서 저장소, 벡터 데이터베이스, 메시지 브로커로 사용되는 인메모리 데이터 저장소입니다.

웹사이트와 앱에 전문 검색, 시맨틱 검색, 하이브리드 검색을 제공하는 빠르고 오타에 강한 검색 엔진입니다.

Milvus는 임베딩을 대규모로 저장하고 검색하는 오픈소스 분산 벡터 데이터베이스로, AI 검색 및 RAG 애플리케이션에 사용됩니다.

GPU 가속 옵션을 제공하는 C++ 라이브러리로, Python 바인딩을 통해 dense vector의 유사도 검색과 클러스터링을 효율적으로 수행합니다.

Qdrant는 시맨틱 검색과 추천을 위한 Rust 기반 벡터 유사도 검색 엔진이자 페이로드 필터링을 지원하는 벡터 데이터베이스입니다.

BM25, 벡터 검색, LLM 리랭킹을 결합해 Markdown 노트, 회의록, 문서를 로컬 기기에서 검색하는 CLI 검색 엔진입니다.

AI 앱을 위한 오픈 소스 임베딩 데이터베이스로, 문서와 벡터를 저장해 시맨틱·하이브리드·전체 텍스트 검색을 지원합니다.

Typesense는 오타 허용, 패싯, 지역 및 벡터 검색을 지원하며 Algolia와 Elasticsearch를 더 간단하게 대체하도록 설계된 오픈소스 인메모리 검색 엔진입니다.

관계형 데이터와 함께 임베딩을 저장하고 쿼리할 수 있는 Postgres용 오픈 소스 벡터 유사도 검색 확장 프로그램입니다.

TurboQuant로 임베딩을 차원당 2비트 또는 4비트로 압축하고 압축된 상태로 직접 검색하는 Python 및 Rust용 인프로세스 벡터 인덱스입니다.

객체와 벡터를 함께 저장하고, 벡터 유사도 검색과 구조화된 필터링을 결합하는 오픈소스 벡터 데이터베이스입니다.

서버를 실행하지 않고도 애플리케이션에 직접 임베드해 지연 시간이 짧은 유사도 검색을 제공하는 오픈소스 인프로세스 벡터 데이터베이스입니다.

필요할 때 임베딩을 다시 계산해 저장 공간을 약 97% 줄이는 로컬 벡터 인덱스 및 RAG 툴킷으로, 노트북에서 개인 데이터를 검색할 수 있습니다.

실시간 인덱싱과 SQL을 지원하는 오픈소스 검색 데이터베이스로, 전문 검색·벡터 검색·하이브리드 검색을 제공하며 Elasticsearch의 대안으로 활용할 수 있습니다.

Lance 형식으로 저장된 데이터에서 벡터, 전문 검색, SQL 검색을 지원하는 멀티모달 AI용 임베디드 검색 라이브러리 겸 데이터베이스입니다.

브라우저, Node.js, 엣지 런타임에서 실행되는 JavaScript/TypeScript 검색 엔진 라이브러리로, 전문 검색, 벡터 검색, 하이브리드 검색을 지원합니다.

기존 Postgres 데이터베이스에 전문 검색, 벡터 검색, BM25 점수화 및 집계를 추가하는 Postgres 확장 프로그램입니다.

멀티모달 AI를 위한 개방형 레이크하우스 테이블 및 파일 형식으로, 오브젝트 스토리지에서 벡터 검색, 전문 검색, 빠른 랜덤 액세스를 지원합니다.

Vespa는 대규모 벡터, 텐서, 텍스트 및 구조화 데이터를 위한 오픈소스 검색 엔진이자 서빙 플랫폼입니다.

Rust로 작성된 오픈소스 그래프 데이터베이스로, 그래프·벡터·전문 검색 데이터를 객체 스토리지에 함께 저장하고 Rust, TypeScript, Go, Python에서 쿼리할 수 있습니다.

Redis에 전문 검색, 보조 인덱싱, 벡터 유사도 및 집계 쿼리를 추가하는 Redis 모듈입니다.

Alibaba Cloud의 MySQL 8.0.44 브랜치로, DuckDB 분석 스토리지 엔진과 HNSW 벡터 인덱스, 네이티브 플래시백 쿼리를 추가합니다.

HNSW 그래프 알고리즘을 사용해 빠른 근사 최근접 이웃 검색을 수행하는 Python 바인딩 포함 헤더 전용 C++ 라이브러리입니다.

대규모 근사 최근접 이웃 벡터 검색을 위한 C++ 라이브러리로, 인덱스 구축·검색·분산 서빙 도구를 제공합니다.

LLM 애플리케이션을 위한 AI 네이티브 데이터베이스로, dense vector, sparse vector, tensor 및 전문 검색을 결합한 하이브리드 검색을 제공합니다.

Python, JavaScript, Rust, Java, Go, Swift 등 바인딩을 제공하는 근사 최근접 이웃 벡터 검색 및 클러스터링용 단일 파일 C++ 라이브러리입니다.

벡터, 전문 검색, 구조화·반구조화 데이터를 하나의 MySQL 호환 엔진에 저장해 에이전트 메모리와 검색에 활용하는 AI 네이티브 검색 데이터베이스입니다.

pgvector에 DiskANN 기반 인덱스와 라벨 필터링을 추가해 벡터 검색을 더 빠르고 저렴하게 만드는 Rust 기반 Postgres 확장입니다.

BM25F 기반 검색과 IVF 기반 벡터 검색을 지원하는 Rust 라이브러리 및 멀티테넌트 서버로, AI 에이전트용 MCP 서버도 제공합니다.