Nixtla/nixtla

O que é?

Recursos principais

• 01Previsão zero-shot e detecção de anomalias sem treinar um modelo
• 02Fine-tuning com seus próprios conjuntos de dados e funções de perda personalizadas
• 03Suporte a variáveis exógenas, como feriados, eventos ou preços
• 04Intervalos de previsão e validação cruzada integrada
• 05Previsão de várias séries e timestamps irregulares
• 06Script de implantação no Snowflake para execução dentro do seu data warehouse

Casos de uso

• Prever a demanda do varejo ou a carga elétrica sem criar modelos personalizados
• Monitorar sensores de IoT ou fluxos de métricas para detectar anomalias
• Adicionar previsões de séries temporais a uma aplicação por meio de chamadas de API
• Executar previsões dentro do Snowflake sem transferir os dados para fora

Início rápido

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   Instale o SDK nixtla

   pip install nixtla>=0.8.0
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   Obtenha uma chave de API na página de avaliação gratuita

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   Crie um NixtlaClient com sua chave e chame forecast() nos seus dados

Antes de usar

• !É necessária uma chave de API, pois as previsões são executadas no modelo TimeGPT hospedado.
• !O TimeGPT em si é de código fechado; apenas o cliente do SDK é licenciado sob Apache 2.0.
• !detect_anomalies() foi removido no nixtla 1.0 e não tem substituto direto. Portanto, a atualização fará com que o código de detecção de anomalias em lote deixe de funcionar.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é nixtla?

SDK cliente em Python para o TimeGPT da Nixtla, um modelo de base pré-treinado e hospedado para previsão de séries temporais e detecção de anomalias. Este repositório contém o SDK Python da Nixtla, um cliente para o TimeGPT, um transformer generativo pré-treinado para séries temporais. Com poucas linhas de código, ele permite que desenvolvedores prevejam valores futuros e detectem anomalias em dados de séries temporais, sem precisar treinar um modelo com os próprios dados.

nixtla é gratuito? Qual é a licença?

nixtla é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

nixtla ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de nixtla foi em 15 de out. de 2026.

Para que posso usar nixtla?

Prever a demanda do varejo ou a carga elétrica sem criar modelos personalizados Monitorar sensores de IoT ou fluxos de métricas para detectar anomalias Adicionar previsões de séries temporais a uma aplicação por meio de chamadas de API Executar previsões dentro do Snowflake sem transferir os dados para fora

Como instalar nixtla?

Instale o SDK nixtla: pip install nixtla>=0.8.0 Obtenha uma chave de API na página de avaliação gratuita Crie um NixtlaClient com sua chave e chame forecast() nos seus dados

Onde consigo nixtla?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/Nixtla/nixtla