Framework para definir modelos de ponta em machine learning para texto, visão, áudio e tarefas multimodais, voltado a inferência e treinamento.
167,9 mil34,9 milPythonApache-2.0Atualizado há 3 horas
ailia-ai/ailia-models
Uma coleção de 419 modelos de IA pré-treinados para visão, fala, NLP e LLMs, todos executáveis por uma CLI Python unificada usando o ailia SDK.
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O que é?
ailia-models é uma grande coleção de modelos de IA pré-treinados, organizados por tarefa, que inclui detecção de objetos, estimativa de pose, análise facial, reconhecimento de fala e conversão de texto em fala, geração de imagens, super-resolução, LLMs e modelos de visão e linguagem. Cada modelo fica em uma pasta própria, com um script Python que pode ser executado sem argumentos; os pesos são baixados automaticamente no primeiro uso.
Os modelos são executados com o ailia SDK, um mecanismo de inferência multiplataforma. O repositório informa suporte a Windows, macOS, Linux, iOS, Android, Jetson e Raspberry Pi, com aceleração de GPU via Vulkan e Metal, além de bindings para C++, Python, Unity (C#), Kotlin, Rust e Flutter. Portas equivalentes para várias dessas linguagens são mantidas em repositórios separados.
O projeto é indicado para desenvolvedores que querem testar ou prototipar um modelo específico sem precisar reunir o código de treinamento original e suas dependências e, depois, usar esse mesmo modelo em um aplicativo de produção em diferentes dispositivos.
Recursos principais
- 01Centenas de modelos para tarefas de visão, áudio, NLP e LLM/VLM, organizados por categoria.
- 02Uso padronizado pela linha de comando: cada modelo é executado sem argumentos e baixa os pesos automaticamente.
- 03Baseado no ailia SDK, com suporte a Windows, macOS, Linux, dispositivos móveis e placas embarcadas.
- 04Bindings para C++, Python, Unity, Kotlin, Rust e Flutter.
Casos de uso
- Testar rapidamente se um modelo pré-treinado de detecção de objetos, pose ou segmentação atende às necessidades de um projeto.
- Prototipar pipelines de reconhecimento de fala ou conversão de texto em fala em Python antes de levá-los à produção.
- Implantar o mesmo modelo de visão ou áudio em dispositivos móveis, desktops ou Raspberry Pi usando o ailia SDK.
Início rápido
- 1
Instale o ailia SDK pelo PyPI
pip3 install ailia - 2
Clone o repositório
git clone https://github.com/ailia-ai/ailia-models - 3
Acesse a pasta e instale os requisitos do Python
pip3 install -r requirements.txt - 4
Execute o exemplo YOLOX na pasta do modelo (primeiro execute cd object_detection/yolox)
python3 yolox.py
Antes de usar
- A licença está listada como NOASSERTION; por isso, confira os termos de licença de cada modelo antes de usá-lo comercialmente.
- O README lista as versões do Python de 3.9 a 3.12 como compatíveis.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é ailia-models?
- Uma coleção de 419 modelos de IA pré-treinados para visão, fala, NLP e LLMs, todos executáveis por uma CLI Python unificada usando o ailia SDK. ailia-models é uma grande coleção de modelos de IA pré-treinados, organizados por tarefa, que inclui detecção de objetos, estimativa de pose, análise facial, reconhecimento de fala e conversão de texto em fala, geração de imagens, super-resolução, LLMs e modelos de visão e linguagem. Cada modelo fica em uma pasta própria, com um script Python que pode ser executado sem argumentos; os pesos são baixados automaticamente no primeiro uso.
- ailia-models é gratuito? Qual é a licença?
- ailia-models é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- ailia-models ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de ailia-models foi em 19 de out. de 2026.
- Para que posso usar ailia-models?
- Testar rapidamente se um modelo pré-treinado de detecção de objetos, pose ou segmentação atende às necessidades de um projeto. Prototipar pipelines de reconhecimento de fala ou conversão de texto em fala em Python antes de levá-los à produção. Implantar o mesmo modelo de visão ou áudio em dispositivos móveis, desktops ou Raspberry Pi usando o ailia SDK.
- Como instalar ailia-models?
- Instale o ailia SDK pelo PyPI: pip3 install ailia Clone o repositório: git clone https://github.com/ailia-ai/ailia-models Acesse a pasta e instale os requisitos do Python: pip3 install -r requirements.txt Execute o exemplo YOLOX na pasta do modelo (primeiro execute cd object_detection/yolox): python3 yolox.py
- Onde consigo ailia-models?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/ailia-ai/ailia-models
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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